摘要:联立 得.
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用2×2列联表对两个事件的独立性检验中,统计量x2有两个临界值:3.841和6.635.当x2>3.841时,有95%的把握说明两个变量有关;当x2>6.635时,有99%的把握说明两个变量有关.为了探究家庭旅行兴趣与是否有车有关,随机抽查了100个家庭,按是否有车和旅行兴趣是否高进行调查,结果如下表:
根据调查结果计算x2的值,并根据计算结果说明所得到的结论.
(公式:x2=
,计算结果精确到0.001)
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有车 | 无车 | 总计 | |
兴趣高 | 45 | 20 | 65 |
兴趣不高 | 15 | 20 | 35 |
总计 | 60 | 40 | 100 |
(公式:x2=
n(n11n22-n12n21)2 |
n1+n2+n+1n+2 |
在一次独立性检验中,得出列联表如下:
|
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用2×2列联表对两个事件的独立性检验中,统计量x2有两个临界值:3.841和6.635.当x2>3.841时,有95%的把握说明两个变量有关;当x2>6.635时,有99%的把握说明两个变量有关.为了探究家庭旅行兴趣与是否有车有关,随机抽查了100个家庭,按是否有车和旅行兴趣是否高进行调查,结果如下表:
根据调查结果计算x2的值,并根据计算结果说明所得到的结论.
(公式:x2=
,计算结果精确到0.001)
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有车 | 无车 | 总计 | |
兴趣高 | 45 | 20 | 65 |
兴趣不高 | 15 | 20 | 35 |
总计 | 60 | 40 | 100 |
(公式:x2=
n(n11n22-n12n21)2 |
n1+n2+n+1n+2 |
在一次独立性检验中,得出列联表如下:
且最后发现,两个分类变量A和B没有任何关系,则a的可能值是( )
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A |
|
合计 | |||
B | 200 | 800 | 1000 | ||
|
180 | a | 180+a | ||
合计 | 380 | 800+a | 1180+a |
A.200 | B.720 | C.100 | D.180 |
用2×2列联表对两个事件的独立性检验中,统计量x2有两个临界值:3.841和6.635.当x2>3.841时,有95%的把握说明两个变量有关;当x2>6.635时,有99%的把握说明两个变量有关.为了探究家庭旅行兴趣与是否有车有关,随机抽查了100个家庭,按是否有车和旅行兴趣是否高进行调查,结果如下表:
根据调查结果计算x2的值,并根据计算结果说明所得到的结论.
(公式:,计算结果精确到0.001)
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有车 | 无车 | 总计 | |
兴趣高 | 45 | 20 | 65 |
兴趣不高 | 15 | 20 | 35 |
总计 | 60 | 40 | 100 |
(公式:,计算结果精确到0.001)
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