摘要:③用独立性检验(列联表法)来考察两个分类变量是否有关系时.算出的随机变量的值越大.说明“X 与Y有关系 成立的可能性越大,
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给出下列四个结论:
①在画两个变量的散点图时,预报变量在轴上,解释变量在轴上;
②线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越小;
③用独立性检验(2Χ2列联表法)来考察两个分类变量是否有关系时,算出的随机变量k2的值越大,说明“x与y有关系”成立的可能性越大;
④残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
其中结论正确的序号为 。(写出你认为正确的所有结论的序号)
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给出下列四个结论:
①在画两个变量的散点图时,预报变量在x轴上,解释变量在y轴上;
②线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越小;
③用独立性检验(2Χ2列联表法)来考察两个分类变量是否有关系时,算出的随机变量k2的值越大,说明“x与y有关系”成立的可能性越大;
④残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
其中结论正确的序号为
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①在画两个变量的散点图时,预报变量在x轴上,解释变量在y轴上;
②线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越小;
③用独立性检验(2Χ2列联表法)来考察两个分类变量是否有关系时,算出的随机变量k2的值越大,说明“x与y有关系”成立的可能性越大;
④残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
其中结论正确的序号为
③④
③④
.(写出你认为正确的所有结论的序号)以下说法中正确的是
① 甲乙两同学各自独立地考察了两个变量的线性相关关系时,发现两个人对的观测数据的平均值相等,都是。对的观测数据的平均值也相等,都是。各自求出的回归直线分别是,则直线必定相交于定点。
②用独立性检验(2×2列联表法)来考察两个分类变量是否有关系时,算出的随机变量的值越大,说明“有关系”成立的可能性越大。
③合情推理就是正确的推理。
④最小二乘法的原理是使得最小。
⑤用相关指数来刻画回归效果,越小,说明模型的拟合程度越好。
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