摘要:57.应用直线回归的注意事项(1)做回归分析要有实际意义,(2)回归分析前,最好先作出散点图,(3)回归直线不要外延,(4)回归直线都经过样本中心点. 例如:由一组样本数据...得到回归直线方程.那么下列说法中不正确的是( B ) A.直线必经过点 B.直线至少经过点...中的一个点 C.直线的斜率为 D.直线的纵截距为
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对具有线性相关关系的变量x和y,测得5组数据如下表所示
若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5,则这条回归直线的方程为
=6.5
+17.5
=6.5
+17.5.
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| X | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
| ? |
| y |
| ? |
| x |
| ? |
| y |
| ? |
| x |
A.(不等式选做题)若不等式|2a-1|≤ |x+
| 1 |
| x |
[-
,
]
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 2 |
[-
,
]
.| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 2 |
B.(几何证明选做题)如图,直角三角形ABC中,∠B=90°,AB=4,以BC为直径的圆交AC边于点D,AD=2,则∠C的大小为
30°
30°
.C.(极坐标与参数方程选做题)若直线l的极坐标方程为ρcos(θ-
| π |
| 4 |
| 2 |
|
3
+1
| 2 |
3
+1
.| 2 |
下列四个命题:
(1)随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0
(2)残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
(3)用相关指数R2来刻画回归的效果时,R2的值越小,说明模型拟合的效果越好;
(4)直线y=bx+a和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差
[yi-(bxi+a)]2是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线.
其中真命题的个数( )
(1)随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0
(2)残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
(3)用相关指数R2来刻画回归的效果时,R2的值越小,说明模型拟合的效果越好;
(4)直线y=bx+a和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差
| n |
| i=1 |
其中真命题的个数( )
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以下有关线性回归分析的说法不正确的是( )
A、通过小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心(
| ||||||||||||
B、用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使
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| C、相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱 | ||||||||||||
D、R2=1-
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