摘要:联立方程:
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在一次休闲方式调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人,女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动.
(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)检验性别与休闲多大程度上有关系.
附:(1)Χ2的计算公式:Χ2=
;
(2)临值表:
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(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)检验性别与休闲多大程度上有关系.
附:(1)Χ2的计算公式:Χ2=
n(ad-bc)2 |
(a+c)(b+d)(a+b)(c+d) |
(2)临值表:
P(Χ2≥x0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
x0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
在一次休闲方式调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人,女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动.
(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)检验性别与休闲多大程度上有关系.
附:(1)Χ2的计算公式:Χ2=
;
(2)临值表:
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(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)检验性别与休闲多大程度上有关系.
附:(1)Χ2的计算公式:Χ2=
n(ad-bc)2 |
(a+c)(b+d)(a+b)(c+d) |
(2)临值表:
P(Χ2≥x0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
x0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
在一次休闲方式调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人,女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动.
(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)检验性别与休闲多大程度上有关系.
附:(1)Χ2的计算公式:;
(2)临值表:
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(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)检验性别与休闲多大程度上有关系.
附:(1)Χ2的计算公式:;
(2)临值表:
P(Χ2≥x) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
x | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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