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物理学家James.D.Forbes试图通过水的沸点来估计海拔高度,他知道通过气压计测得的大气压可用于得到海拔高度,气压越低,高度越高,他测量了17个地方水的沸点(℉)及大气压数据,并且对数据作了简单的处理,得到了较为明确的数学关系,所提数据如下:
|
测点编号 |
沸点(℉) |
气压 |
1g(气压) |
100´1g(气压) |
|
1 |
194.5 |
20.79 |
1.3179 |
131.79 |
|
2 |
194.3 |
20.79 |
1.3179 |
131.79 |
|
3 |
197.9 |
22.40 |
1.3502 |
135.02 |
|
4 |
198.4 |
22.67 |
1.3555 |
135.55 |
|
5 |
199.4 |
23.15 |
1.3646 |
136.46 |
|
6 |
199.9 |
23.35 |
1.3683 |
136.83 |
|
7 |
200.9 |
23.89 |
1.3782 |
137.82 |
|
8 |
201.1 |
23.99 |
1.3800 |
138.00 |
|
9 |
201.4 |
24.02 |
1.3805 |
138.05 |
|
10 |
201.3 |
24.01 |
1.3806 |
138.06 |
|
11 |
203.6 |
25.14 |
1.4004 |
140.04 |
|
12 |
204.6 |
26.57 |
1.4244 |
142.44 |
|
13 |
209.5 |
28.49 |
1.4547 |
145.47 |
|
15 |
208.6 |
27.76 |
1.4434 |
144.34 |
|
15 |
210.7 |
29.04 |
1.4630 |
146.30 |
|
16 |
211.9 |
29.88 |
1.4754 |
147.54 |
|
17 |
212.2 |
30.06 |
1.4780 |
147.80 |
(1)试作出气压y=100´1g(气压)关于沸点(℉)的散点图;
(2)根据散点图判断变量x与y的相关关系;计算变量x与y的相关系数;
(3)建立变量x与y的一元线性回归方程。
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测点编号 |
沸点(℉) |
气压 |
1g(气压) |
100´1g(气压) |
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1 |
194.5 |
20.79 |
1.3179 |
131.79 |
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2 |
194.3 |
20.79 |
1.3179 |
131.79 |
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3 |
197.9 |
22.40 |
1.3502 |
135.02 |
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4 |
198.4 |
22.67 |
1.3555 |
135.55 |
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5 |
199.4 |
23.15 |
1.3646 |
136.46 |
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6 |
199.9 |
23.35 |
1.3683 |
136.83 |
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7 |
200.9 |
23.89 |
1.3782 |
137.82 |
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8 |
201.1 |
23.99 |
1.3800 |
138.00 |
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9 |
201.4 |
24.02 |
1.3805 |
138.05 |
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10 |
201.3 |
24.01 |
1.3806 |
138.06 |
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11 |
203.6 |
25.14 |
1.4004 |
140.04 |
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12 |
204.6 |
26.57 |
1.4244 |
142.44 |
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13 |
209.5 |
28.49 |
1.4547 |
145.47 |
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15 |
208.6 |
27.76 |
1.4434 |
144.34 |
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15 |
210.7 |
29.04 |
1.4630 |
146.30 |
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16 |
211.9 |
29.88 |
1.4754 |
147.54 |
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17 |
212.2 |
30.06 |
1.4780 |
147.80 |
(1)试作出气压y=100´1g(气压)关于沸点(℉)的散点图;
(2)根据散点图判断变量x与y的相关关系;计算变量x与y的相关系数;
(3)建立变量x与y的一元线性回归方程。
查看习题详情和答案>>| 人名编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 年收入(万元) | 15 | 5 | 7 | 16 | 14 | 3 | 4 | 6 | 20 | 8 | 4 | 12 | 5 | 6 | 4 | 30 | 3 | 7 | 4 | 6 |
| 购房数量(套) | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 高收入 | 普通收入 | 合计 | |
| 已购房 | |||
| 未购房 | |||
| 合计 | 20 |
参考数据:
①随机变量K2=
| n(ad-bc)2 |
| (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
②独立性检验随机变量K2的临界值参考表:
| P(K2≥k0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
| X1 | 12 | 11.8 | 11.7 | ||||||
| P |
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经专家测算评估B项目产品价格的下调与一年后获得相应利润的关系如下表:
| B项目产品价格一年内下调次数X(次) | 0 | 1 | 2 |
| 投资100万元一年后获得的利润X2(万元) | 13 | 12.5 | 2 |
(Ⅱ)求X2的分布列;
(Ⅲ)若p=0.3,根据投资获得利润的差异,你愿意选择投资哪个项目?
(参考数据:1.22×0.49+0.72×0.42+9.82×0.09=9.555).
某市居民2006~2010年家庭年平均收入x(单位:万元)与年平均支出Y(单位:万元)的统计资料如下表所示:
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| 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 |
| 收入x | 11.5 | 12.1 | 13 | 13.3 | 15 |
| 支出Y | 6.8 | 8.8 | 9.8 | 10 | 12 |
根据统计资料,居民家庭年平均收入的中位数是____________,家庭年平均收入与年平均支出有____________线性相关关系.
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