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在验证吸烟与否与患肺炎与否有关的统计中，根据计算结果，认为这两件事情无关的可能性不足1%，那么
的一个可能取值为（ ）
 | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.84 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.83 |
A．6.635 B．5.024 C．7.897 D．3.841 查看习题详情和答案>>
利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时，通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度. 如果k 
3.84，那么有把握认为“X和Y有关系”的百分比为
| P(K2>k) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.84 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.83 |
A．5％ B．75％ C．99.5％ D．95％
查看习题详情和答案>>利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时，通过查阅下表来确定断言“X和Y有关系”的可信度。如果k>5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为( )
|
P(k2>k) |
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
k |
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.84 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.83 |
A.25％ B.75％ C.2.5％ D.97.5％
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利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时，通过查阅下表来确定断言“X和Y有关系”的可信度。如果k>5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为( )
|
P(k2>k) |
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
k |
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.84 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.83 |
A.25％ B.75％ C.2.5％ D.97.5％
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利用独立性检验来考察两个分类变量X和Y是否有关系时，通过查阅下表来确定“X与Y有关系”的可信程度.
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P(K2≥k0) |
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
|
k0 |
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
|
P(K2≥k0) |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
k0 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
如果K2≥5.024，那么就有把握认为“X与Y有关系”的百分比为( )
A．25% B．75% C．2.5% D．97.5%
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