题目内容
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
|
分析：根据表中所给的数据，做出横标和纵标的平均数，得到样本中心点，求出对应的横标和纵标的积的和，求出横标的平方和，根据最小二乘法做出系数b和代入样本中心点求出a的值，写出线性回归方程．将x=10代入回归直线方程，得y=0.7×10+1.05=8.05，可以预测加工10个零件需要8.05个小时，这是一个预报值，不是生产10个零件的准确的时间数．
解答：解：由表中数据得：
xiyi=52.5，
=3.5，
=3.5，
xi2=54．
∴b=
=0.7
故a=3.5-0.7×3.5=1.05，
∴y=0.7x+1.05．
将x=10代入回归直线方程，得y=0.7×10+1.05=8.05（小时）．
∴预测加工10个零件需要8.05个小时．
故选C
| 4 |
 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| y |
| 4 |
|
| i=1 |
∴b=
| 52.5-4×3.52 |
| 54-4×3.52 |
故a=3.5-0.7×3.5=1.05，
∴y=0.7x+1.05．
将x=10代入回归直线方程，得y=0.7×10+1.05=8.05（小时）．
∴预测加工10个零件需要8.05个小时．
故选C
点评：本题考查线性回归方程的求法和应用，解题的关键是正确应用最小二乘法求出线性回归方程的系数的运算，再一点就是代入样本中心点可以求出字母a的值，本题运算比较繁琐，本题是一个中档题目．
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某车间为了规定工时定额，需要确定加个某零件所花费的时间，为此作了四次实验，得到的数据如下：
（1）求出y关于x的线性回归方程；
（2）试预测加工10个零件需要多少时间？注：b=
，a=
-b
．
| 零件的个数x（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y（小时） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
（2）试预测加工10个零件需要多少时间？注：b=
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：
经检验，这组样本数据具有线性相关关系，那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个变量，下列判断正确的是（ ）
| 加工零件x（个） | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间y（分钟） | 64 | 69 | 75 | 82 | 90 |
| A、成正相关，其回归直线经过点（30，75） |
| B、成正相关，其回归直线经过点（30，76） |
| C、成负相关，其回归直线经过点（30，76） |
| D、成负相关，其回归直线经过点（30，75） |
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：| 零件的个数x（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y（小时） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
（2）求出y关于x的线性回归方程
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| y |
|
| b |
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| a |
（3）试预测加工10个零件需要多少时间？
（注：
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| b |
| |||||||
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| a |
. |
| y |
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| b |
. |
| x |