题目内容
【题目】一个盒中装有编号分别为的四个形状大小完全相同的小球.
(1)从盒中任取两球,求取出的球的编号之和大于的概率.
(2)从盒中任取一球,记下该球的编号,将球放回,再从盒中任取一球,记下该球的编号,求的概率.
【答案】(1).
(2).
【解析】分析:(1)根据古典概型概率的求解步骤解题即可.(2)结合又放回的取法列举出所有的基本事件,进而从而得到包含的事件的个数,由此可得所求的概率.
详解:(1)从盒中任取两球的所有情况有:
(1,2),(1,3),(1,4)(2,3),(2,4),(3,4),共6种.
其中编号之和大于5的情况有:(2,4),(3,4),共2种,
故编号之和大于5的概率为.
(2)有放回的连续取球的所有情况有:
(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),
(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),
(3,1),(3,2)(3,3),(3,4),
(4,1),(4,2),(4,3),(4,4),共16个.
其中|a﹣b|≥2的包含的情况有:(1,3),(1,4),(2,4),(3,1),(4,1),(4,2),共6个.
所以|a﹣b|≥2的概率为.
【题目】一只药用昆虫的产卵数y与一定范围内的温度x有关, 现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表:
温度x/C | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
产卵数y/个 | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
经计算得: , , , ,
,线性回归模型的残差平方和,e8.0605≈3167,其中xi, yi分别为观测数据中的温度和产卵数,i=1, 2, 3, 4, 5, 6.
(Ⅰ)若用线性回归模型,求y关于x的回归方程=x+(精确到0.1);
(Ⅱ)若用非线性回归模型求得y关于x的回归方程为=0.06e0.2303x,且相关指数R2=0.9522.
( i )试与(Ⅰ)中的回归模型相比,用R2说明哪种模型的拟合效果更好.
( ii )用拟合效果好的模型预测温度为35C时该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).
附:一组数据(x1,y1), (x2,y2), ...,(xn,yn ), 其回归直线=x+的斜率和截距的最小二乘估计为
=;相关指数R2=.
【题目】某算法的程序框图如图所示,其中输入的变量x在1,2,3,…,24这24个整数中等可能随机产生
(1)分别求出按程序框图正确编程运行时输出y的值为i的概率pi(i=1,2,3);
(2)甲乙两同学依据自己对程序框图的理解,各自编程写出程序重复运行n次后,统计记录输出y的值为i(i=1,2,3)的频数,以下是甲乙所作频数统计表的部分数据.
甲的频数统计图(部分)
运行次数n | 输出y的值为1的频数 | 输出y的值为2的频数 | 输出y的值为3的频数 |
30 | 14 | 6 | 10 |
… | … | … | … |
2100 | 1027 | 376 | 697 |
乙的频数统计图(部分)
运行次数n | 输出y的值为1的频数 | 输出y的值为2的频数 | 输出y的值为3的频数 |
30 | 12 | 11 | 7 |
… | … | … | … |
2100 | 1051 | 696 | 353 |
当n=2100时,根据表中的数据,分别写出甲、乙所编程序各自输出y的值为i(i=1,2,3)的频率(用分数表示),并判断两位同学中哪一位所编程序符合要求的可能性较大;
(3)将按程序摆图正确编写的程序运行3次,求输出y的值为2的次数ξ的分布列及数学期望.