题目内容
某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有下表关系
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
A.10 B.20 C.30 D.40
A
解析试题分析:把所给的广告费支出为5百万元时,代入线性回归方程,做出对应的销售额,这是一个预报值,再求出与真实值之间有一个误差即得.解:∵y与x的线性回归方程为当x=5时,=50,当广告支出5万元时,由表格得:y=60,故随机误差的效应(残差)为60-50=10,故选A
考点:回归分析
点评:本题考查回归分析的初步应用,考查求线性回归方程,考查预报y的值,是一个综合题目,这种题目完全符合新课标的大纲要求,是一个典型的题目.
练习册系列答案
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某高校《统计》课程的教师随机给出了选该课程的一些情况,具体数据如下:
| 非统计专业 | 统计专业 |
男 | 13 | 10 |
女 | 7 | 20 |
A.5% B.95% C.1% D.99%
为了解一片速生林的生长情况,随机测量了其中100株树木的底部周长(单位:cm).根据所得数据画出样本的频率分布直方图(如图),那么在这100株树木中,底部周长大于110cm的株数是( )
A.70 | B.60 |
C.30 | D.80 |
在建立两个变量与的回归模型中,分别选择了4个不同模型,他们的相关指数如下,其中拟合的最好的模型是( )
A.模型1的相关指数为 | B.模型2的相关指数为 |
C.模型3的相关指数为 | D.模型4的相关指数为 |
变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,,10),得散点图(1);对变量u,v有观测数据( ui,
vi)(i =1,2,,10),得散点图(2).由这两个散点图可以判断.
A.变量x与y正相关,u与v正相关 |
B.变量x与y正相关,u与v负相关 |
C.变量x与y负相关,u与v正相关 |
D.变量x与y负相关,u与v负相关 |