题目内容
下表是某市从3月份中随机抽取的天空气质量指数()和“”(直径小于等于微米的颗粒物)小时平均浓度的数据,空气质量指数()小于表示空气质量优良.
日期编号 | ||||||||||
空气质量指数() | ||||||||||
“”小时平均浓度() |
(1)根据上表数据,估计该市当月某日空气质量优良的概率;
(2)在上表数据中,在表示空气质量优良的日期中,随机抽取两个对其当天的数据作进一步的分析,设事件为“抽取的两个日期中,当天‘’的小时平均浓度不超过”,求事件发生的概率;
(3)在上表数据中,在表示空气质量优良的日期中,随机抽取天,记为“”小时平均浓度不超过的天数,求的分布列和数学期望.
(1);(2);(3)详见解析.
解析试题分析:(1)首先根据表格中的数据找出空气质量优良的天数,然后利用古典概型的概率计算公式即可求出当月某日空气质量优良的概率;(2)先确定(1)中所选的天中 的小时平均浓度不超过对应的天数,利用排列组合思想与古典概型计算相应事件的概率;(3)先确定随机变量的可能取值,然后利用超几何分布的特点求出随机变量在对应取值下的概率,列出分布列计算其数学期望即可.
(1)由上表数据知,天中空气质量指数()小于的日期有:
、、、、共天,
故可估计该市当月某日空气质量优良的概率;
(2)由(1)知天中表示空气质量为优良的天数为,当天“ 的小时平均浓度不超过有编号为、、,共天,
故事件发生的概率;
(3)由(1)知,的可能取值为、、,
且,,,
故的分布列为:
的数学期望.
考点:1.古典概型;2.超几何分步;3.离散型随机分布列与数学期望
练习册系列答案
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某种产品的广告费用支出(万元)与销售额(万元)之间有如下的对应数据:
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为9万元时,销售收入的值.
参考公式:回归直线的方程,其中
.
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差x/℃ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y /颗 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程=bx+a;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?