题目内容
下表是某厂1到4月份用水量情况（单位：百吨）的一组数据
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
,则a的值为（ ）| A．5.25 | B． | C．2.5 | D．3.5 |
A
解析
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某赛季甲、乙两名篮球运动员各13场比赛得分情况用茎叶图表示如下：
| | | | | | 甲 | | 乙 | | | | | |
| | | | 9 | 8 | 8 | 1 | 7 | 7 | 9 | 9 | | |
| | | | 6 | 1 | 0 | 2 | 2 | 5 | 6 | 7 | 9 | 9 |
| | | 5 | 3 | 2 | 0 | 3 | 0 | 2 | 3 | | | |
| | | | 7 | 1 | 0 | 4 | | | | | | |
| A．甲运动员得分的极差大于乙运动员得分的极差 |
| B．甲运动员得分的的中位数大于乙运动员得分的的中位数 |
| C．甲运动员的得分平均值大于乙运动员的得分平均值 |
| D．甲运动员的成绩比乙运动员的成绩稳定 |
在去年的国际联赛
进球个数的标准差为3；乙队平均每场进球数为
1.8，全年比赛进球数个数的标准差是0.3，下列说法中正确的个数为（ ）线
性回归方程表示的直线
必定
过 （ ）
| A．（0，0）点 | B．（ ，0）点 | C．（ ，0）点 | D．（，）点 |
设有一个回归直线方程
，则变量x增加1个单位时
| A．y平均增加1.5个单位 | B．y平均增加2个单位 |
| C．y平均减少1.5个单位 | D．y平均减少2个单位 |
下列命题中叙述错误的是（ ）
A． ， | |
| B．回归分析中，残差平方和越小的模型拟合效果越好 | |
C．r越大， 也越大 | D．预报变量与解释变量和随机误差的总效应有关 |
甲乙丙丁四位同学各自对
两变量的线性相关性做实验，并用回归分析方法分别求得相关系数
与残差平方和
如下表：
| | 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
| 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
| 106 | 115 | 124 | 103 |
两变量具有更强的线性相关性？（ ）| A．甲 | B．乙 | C．丙 | D．丁 |
与投放市场的月数
之间关系的是（ ）.
