题目内容
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)对x与y进行线性相关性检验;
(2)如果y对x呈线性相关关系,求线性回归方程;(其中
a |
b |
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少万元?(保留两位小数)
(参考公式与数据:r=
| ||||||||||||||||
|
b |
| |||||||
|
a |
. |
y |
b |
. |
x |
5 |
i=1 |
x | 2 i |
5 |
i=1 |
y | 2 i |
. |
x |
. |
y |
5 |
i=1 |
79 |
2 |
分析:(1)对x与y进行线性相关性检验可做统计假设:x与y不具有线性相关关系求出r的值,再判断线性相关关系;
(2)做出利用最小二乘法所用的几个数据,利用最小二乘法做出线性回归方程的系数,写出线性回归方程.
(3)给出自变量的值,把它代入线性回归方程,求出y的值,这里得到的不是y的准确数值,而是一个估计值,一个预报值
(2)做出利用最小二乘法所用的几个数据,利用最小二乘法做出线性回归方程的系数,写出线性回归方程.
(3)给出自变量的值,把它代入线性回归方程,求出y的值,这里得到的不是y的准确数值,而是一个估计值,一个预报值
解答:解:(1)做统计假设:x与y不具有线性相关关系
xiyi-5
=112.3-5×4×5=12.3
xi 2-5
2=90-5×42=10
yi 2-5
2=140.8-125=15.8 r=
≈0.987
|r|=0.987>0.878,所以有95%的把握认为“x与y具有线性相关关系”.
(2)∵
xi2=4+9+16+25+36=90
且
=4,
=5,n=5,
∴
=
=
=1.23
=5-1.23×4=0.08
∴回归直线为y=1.23x+0.08.
(3)当x=10时,y=1.23×10+0.08=12.38,
所以估计当使用10年时,维修费用约为12.38万元.
5 |
i=1 |
. |
x |
. |
y |
5 |
i=1 |
. |
x |
5 |
i=1 |
. |
y |
12.3 | ||
|
|r|=0.987>0.878,所以有95%的把握认为“x与y具有线性相关关系”.
(2)∵
5 |
i=1 |
且
. |
x |
. |
y |
∴
? |
b |
112.3-5×4×5 |
90-5×16 |
12.3 |
10 |
? |
a |
∴回归直线为y=1.23x+0.08.
(3)当x=10时,y=1.23×10+0.08=12.38,
所以估计当使用10年时,维修费用约为12.38万元.
点评:本题考查线性回归方程的求法和应用,是一个基础题,解题的关键是利用最小二乘法时,不要把数据运算出错,其他的知识点应该没有问题.
练习册系列答案
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假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用 y(万元),有如下的统计资料:
若由资料可知y对x呈线性相关关系,且线性回归方程为y=a+bx,其中已知b=1.23,请估计使用年限为20年时,维修费用约为 .
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |