题目内容
下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:气温/℃ | 26 | 18 | 13 | 10 | 4 | -1 |
杯数 | 20 | 24 | 34 | 38 | 50 | 64 |
(2)你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗?
(3)回归直线方程
y |
分析:(1)画出平面直角坐标系,在坐标系中描出条件中所给的六对点的坐标,得到两个变量之间的散点图.
(2)从散点图可以看出温度与饮料杯数近似成线性相关关系,且饮料杯数随着温度的增大而减小.
(3)根据所给的线性回归方程,和所给的自变量x的值,把x的值代入,求出对应的卖出的杯数,这是一个预报值,不是准确数值.
(2)从散点图可以看出温度与饮料杯数近似成线性相关关系,且饮料杯数随着温度的增大而减小.
(3)根据所给的线性回归方程,和所给的自变量x的值,把x的值代入,求出对应的卖出的杯数,这是一个预报值,不是准确数值.
解答:解:(1)将表中的数据制成散点图如下图.
(2)从散点图中发现温度与饮料杯数近似成线性相关关系.
(3)用
=-1.6477x+57.557来近似地表示这种线性关系.
如果某天的气温是-5℃,即x=-5
用
=-1.6477x+57.557预测这天小卖部卖出热茶的杯数约为
=-1.6477×(-5)+57.557≈66.
(2)从散点图中发现温度与饮料杯数近似成线性相关关系.
(3)用
? |
y |
如果某天的气温是-5℃,即x=-5
用
? |
y |
? |
y |
点评:本题考查回归分析的初步应用,考查散点图,考查从散点图中观察两个变量之间的关系,考查通过线性回归方程预报变量的数值,是一个中档题.
练习册系列答案
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下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
气温/℃ | 26 | 18 | 13 | 10 | 4 | -1 |
杯数 | 20 | 24 | 34 | 38 | 50 | 64 |
(1)将上表中的数据制成散点图.
(2)你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗?
(3)如果近似成线性关系的话,请求出回归直线方程来近似地表示这种线性关系.
(4)如果某天的气温是-5℃时,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
(本题满分12分)下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
气温/℃ |
26 |
18 |
13 |
10 |
4 |
-1 |
杯数 |
20 |
24 |
34 |
38 |
50 |
64 |
(Ⅰ)将上表中的数据制成散点图,并判断散点图中温度与饮料杯数是否成线性相关关系?
(Ⅱ)如果把上述关系近似成线性关系的话,经计算得回归方程= bx+ a的系数 b= -1.65,请求出回归直线方程来近似地表示这种线性关系.(a的值精确到0.1)
(Ⅲ)如果某天的气温是-5℃时,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
气温/℃ |
26 |
18 |
13 |
10 |
4 |
-1 |
杯数 |
20 |
24 |
34 |
38 |
50 |
64 |
(1)将上表中的数据制成散点图.
(2)你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗?
(3)如果近似成线性关系的话,请求出回归直线方程来近似地表示这种线性关系.
(4)如果某天的气温是-5℃时,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.