题目内容

如果美国10家工业公司提供了以下数据:

公司

销售总额x1/百万美元

利润x2/百万美元

通用汽车

126 974

4 224

福特

96 933

3 835

埃克森

86 656

3 510

IBM

63 438

3 758

通用电气

55 264

3 939

美孚

50 976

1 809

菲利普·莫利斯

39 069

2 946

克莱斯勒

36 156

359

杜邦

35 209

2 480

德士古

32 416

2 413

(1)作销售总额和利润的散点图,根据该图猜想它们之间的关系应是什么形式;

(2)建立销售总额的解释变量,利润的预报变量的回归模型,并计算残差;

(3)计算相关指数,你认为这个模型能较好地刻画销售总额和利润之间的关系吗?请说明理由.

解析:(1)散点图如图所示

由图可猜想它们之间是线性相关关系.

(2)通过计算可得:

=62 309.1

=2 927.3

=0.02

=1 681.1

∴回归模型为

=0.02x+1 681.1

由公式=yi-xi-得其残差为

x

126 974

96 933

86 656

63 438

55 264

y

4 224

3 835

3 510

3 758

3 939

3.42

215.24

95.78

808.14

1 152.62

x

50 976

39 069

36 156

35 209

32 416

y

1 809

2 946

359

2 480

2 413

-891.62

483.52

-2045.22

94.72

83.58

 

(3)R2=1-

=1-=0.404

∴这个模型不能较好地刻画销售总额和利润之间的关系.

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