题目内容
如果美国10家工业公司提供了以下数据:公司 | 销售总额x1/百万美元 | 利润x2/百万美元 |
通用汽车 | 126 974 | 4 224 |
福特 | 96 933 | 3 835 |
埃克森 | 86 656 | 3 510 |
IBM | 63 438 | 3 758 |
通用电气 | 55 264 | 3 939 |
美孚 | 50 976 | 1 809 |
菲利普·莫利斯 | 39 069 | 2 946 |
克莱斯勒 | 36 156 | 359 |
杜邦 | 35 209 | 2 480 |
德士古 | 32 416 | 2 413 |
(1)作销售总额和利润的散点图,根据该图猜想它们之间的关系应是什么形式;
(2)建立销售总额的解释变量,利润的预报变量的回归模型,并计算残差;
(3)计算相关指数,你认为这个模型能较好地刻画销售总额和利润之间的关系吗?请说明理由.
解析:(1)散点图如图所示
由图可猜想它们之间是线性相关关系.
(2)通过计算可得:
=62 309.1
=2 927.3
=0.02
=1 681.1
∴回归模型为
=0.02x+1 681.1
由公式=yi-xi-得其残差为
x | 126 974 | 96 933 | 86 656 | 63 438 | 55 264 |
y | 4 224 | 3 835 | 3 510 | 3 758 | 3 939 |
3.42 | 215.24 | 95.78 | 808.14 | 1 152.62 | |
x | 50 976 | 39 069 | 36 156 | 35 209 | 32 416 |
y | 1 809 | 2 946 | 359 | 2 480 | 2 413 |
-891.62 | 483.52 | -2045.22 | 94.72 | 83.58 |
(3)R2=1-
=1-=0.404
∴这个模型不能较好地刻画销售总额和利润之间的关系.
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