题目内容
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
房屋面积(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格.
(1)数据对应的散点图如图所示.
(2)所求回归直线方程为=0.1962x+1.8166.
(3)销售价格的估计值为=0.1962×150+1.8166=31.2466(万元).
解析试题分析:(1)数据对应的散点图如图所示.
(2)=109,=23.2, (xi-)2=1570,
(xi-)(yi-)=308,
设所求的回归直线方程为=bx+a,
则b=≈0.1962,
a=-b=23.2-109×≈1.8166,
故所求回归直线方程为=0.1962x+1.8166.
(3)据(2),当x=150 m2时,销售价格的估计值为
=0.1962×150+1.8166=31.2466(万元).
考点:回归直线方程
点评:中档题,确定回归直线方程,关键是准确计算等相关元素,对计算能力要求较高。高考题中,常常以填空题形式出现。
为了研究玉米品种对产量的影响,某农科院对一块试验田种植的一批玉米共10000 株的生长情况进行研究,现采用分层抽样方法抽取50株作为样本,统计结果如下:
| 高茎 | 矮茎 | 合计 |
圆粒 | 11 | 19 | 30 |
皱粒 | 13 | 7 | 20 |
合计 | 24 | 26 | 50 |
(2) 根据对玉米生长情况作出的统计,是否能在犯错误的概率不超过0.050的前提下认为玉米的圆粒与玉米的高茎有关?(下面的临界值表和公式可供参考:
P(K2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
某校为了解高三年级不同性别的学生对体育课改上自习课的态度(肯定还是否定),进行了如下的调查研究.全年级共有名学生,男女生人数之比为,现按分层抽样方法抽取若干名学生,每人被抽到的概率均为.
(1)求抽取的男学生人数和女学生人数;
(2)通过对被抽取的学生的问卷调查,得到如下列联表:
| 否定 | 肯定 | 总计 |
男生 | | 10 | |
女生 | 30 | | |
总计 | | | |
②能否有的把握认为态度与性别有关?
(3)若一班有名男生被抽到,其中人持否定态度,人持肯定态度;二班有名女生被抽到,其中人持否定态度,人持肯定态度.
现从这人中随机抽取一男一女进一步询问所持态度的原因,求其中恰有一人持肯定态度一人持否定态度的概率.
解答时可参考下面临界值表:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
给出施化肥量(kg)对水稻产量(kg)影响的试验数据:
施化肥量x | 15 | 20 | 25 | 30 |
水稻产量y | 330 | 345 | 365 | 405 |
(2)请估计当施化肥量为10时,水稻产量为多少?
(已知:7.5×31.25+2.5×16.25+2.5×3.75+7.5×43.75=612.5,2×7.5×7.5+2×2.5×2.5=125)
某校的研究性学习小组为了研究高中学生的身体发育状况,在该校随机抽出120名17至18周岁的男生,其中偏重的有60人,不偏重的也有60人。在偏重的60人中偏高的有40人,不偏高的有20人;在不偏重的60人中偏高和不偏高人数各占一半
(1)根据以上数据建立一个列联表:
| 偏重 | 不偏重 | 合计 |
偏高 | | | |
不偏高 | | | |
合计 | | | |
某市调研考试后,某校对甲、乙两个文科班的数学考试成绩进行分析,规定:大于或等于120分为优秀,120分以下为非优秀.统计成绩后,得到如下的列联表,且已知在甲、乙两个文科班全部110人中随机抽取1人为优秀的概率为.
| 优秀 | 非优秀 | 合计 |
甲班 | 10 | | |
乙班 | | 30 | |
合计 | | | 110 |
(2)根据列联表的数据,若按99%的可靠性要求,能否认为“成绩与班级有关系”;
(3)若按下面的方法从甲班优秀的学生中抽取一人:把甲班优秀的10名学生从2到11进行编号,先后两次抛掷一枚均匀的骰子,出现的点数之和为被抽取人的序号.试求抽到9号或10号的概率.附:
某种产品的广告费用支出(百万)与销售额(百万)之间有如下的对应数据:
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为10(百万)时,销售收入的值.