题目内容
以下有关线性回归分析的说法不正确的是( )
A．通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心 |
B．用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使 最小的a,b的值 |
| C．在回归分析中，变量间的关系若是非确定性关系，但因变量也能由自变量唯一确定 |
| D．如果回归系数是负的，y的值随x的增大而减小 |
C
解析试题分析：根据题意，那么回归分析中，通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心成立对于用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使最小的a,b的值满足成立，对于如果回归系数是负的，y的值随x的增大而减小，类似于斜率为负数，成立排除法选C.具有相关关系的两个变量不一定是因果关系，因此选C.
考点：回归方程
点评：本题考查两个变量的线性相关，考查线性相关关系的意义，考查散点图和线性回归方程的作用，本题是一个概念辨析问题．
练习册系列答案
相关题目
对变量x, y 有观测数据（
，
）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（
，
）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断。 
图1 图2
| A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关 |
| B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关 |
| C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关 |
| D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关 |
有20位同学，编号从1至20，现在从中抽取4人作问卷调查，用系统抽样方法所确定的编号有可能是（ ）.
| A．3， 8，13，18 | B． 2，6，10，14 | C． 2，4，6，8 | D． 5，8，11，14 |
右表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则a等于（ ）.
| 月 份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量y | 5.5 | 5 | 4 | 3.5 |
在一次对“学生的数学成绩与物理成绩是否有关”的独立性检验的试验中，由
列联表算得
的观测值
，参照附表：
 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
判断在此次试验中，下列结论正确的是（ ）
A. 有99.9%以上的把握认为“数学成绩与物理成绩有关”
B. “数学成绩与物理成绩有关” 的概率为99%
C. 在犯错误的概率不超过0.01的前提下，认为“数学成绩与物理成绩有关”
D. 在犯错误的概率不超过0.001的前提下，认为“数学成绩与物理成绩有关”
某交警部门对城区上下班交通情况作抽样调查，上下班时间各抽取12辆机动车的行驶速度（单位：km/h）作为样本进行研究，做出样本的茎叶图，则上班、下班时间行驶速度的中位数分别是（ ）
| A．28 27.5 | B．28 28.5 |
| C．29 27.5 | D．29 28.5 |
设有一个回归方程为
，变量
增加一个单位时，则
A． 平均增加 个单位 | B．平均增加2个单位 |
| C．平均减少个单位 | D．平均减少2个单位 |
设有一个回归方程为y=2－3x，变量x增加1个单位时，则y平均( )
| A．增加2个单位 | B．减少2个单位 | C．增加3个单位 | D．减少3个单位 |
从总数为N的一批零件中抽取一个容量为30的样本，若每个零件被抽取的可能性为25%，则N为（ ）
| A．150 | B．200 | C．100 | D．120 |