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若线性回归方程中的回归系数
＝0，则相关系数r＝________.
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0
＝
，r＝
.
若
＝0，则r＝0.
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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到数据如表．预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从
（
，
）的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润（利润=销售收入-成本），该产品的单价应定为（ ）元
单价
（元）
8
8.2
8.4
8.6
8.8
9
销量
（件）
90
84
83
80
75
68
A．
B．8 C．
D．
已知x，y取值如下表：
x
0
1
4
5
6
8
y
1．3
1．8
5．6
6．1
7．4
9．3
从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且
＝0．95x＋a，则a＝________．
在一次实验中，测得
的四组值分别是
，则
与
之间的回归直线方程为（ ）
A．
B．
C．
D．
如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程y＝a＋bx＋ε(单位：亿元)，其中b＝0.8，a＝2，|ε|≤0.5.若今年该地区的财政收入为10亿元，则年支出预计不会超出________亿元．
由一组样本数据(x
1
，y
1
)，(x
2
，y
2
)，…，(x
n
，y
n
)得到线性回归方程
＝
x＋
，那么下列说法正确的是________．
①直线
＝
x＋
必经过点(
，
)；
②直线
＝
x＋
至少经过点(x
1
，y
1
)，(x
2
，y
2
)，…，(x
n
，y
n
)中的一个点；
③直线
＝
x＋
的斜率为
；
④直线
＝
x＋
和各点(x
1
，y
1
)，(x
2
，y
2
)，…，(x
n
，y
n
)的偏差
是该坐标平面上的直线与这些点的最小偏差．
一名小学生的年龄和身高（单位：cm)的数据如下：
年龄
6
7
8
9
身高
118
126
136
144
由散点图可知，身高
与年龄
之间的线性回归直线方程为
，预测该学生10岁时的身高为( )
A．154 B. 153 C.152 D. 151
调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单元:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:
=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每年增加1万元,年饮食支出平均增加
万元.
某饮料店的日销售收入y（单位：百元）与当天平均气温x（单位：℃）之间有下列数据：
x
－2
－1
0
1
2
y
5
4
2
2
1
甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究，分别得到了x与y之间的三个线性回归方程：①
；②
；③
，④
，其中正确方程的序号是
__________
．
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＝0，则相关系数r＝________.＝0，则相关系数r＝________.＝
，r＝
.＝0，则r＝0.
名校课堂系列答案＝，r＝.＝0，则r＝0.名校课堂系列答案＝0，则相关系数r＝________.＝，r＝.＝0，则r＝0.名校课堂系列答案
（ 
，
）的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润（利润=销售收入-成本），该产品的单价应定为（ ）元
（元）
（件）
B．8 C．
D．
＝0．95x＋a，则a＝________．
的四组值分别是
，则
与
之间的回归直线方程为（ ）
＝
x＋
，那么下列说法正确的是________．
，
)；
；
是该坐标平面上的直线与这些点的最小偏差．
，预测该学生10岁时的身高为( )
=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每年增加1万元,年饮食支出平均增加 万元.
；②
；③
，④
，其中正确方程的序号是__________．