题目内容
某地区调查了2～9岁的儿童的身高，由此建立的身高y（cm）与年龄x（岁）的回归模型为
=8.25x+60.13，下列叙述正确的是（ ）
 |
| y |
分析：根据所给的高与年龄的回归模型，可以估计孩子在2～9岁之内，年龄每增加1岁，身高平均约增加多少，这是一个预报值，不是确定的值，在叙述时注意不要出错．
解答：解：∵身高与年龄的回归模型为
=8.25x+60.13，
∴可以估计孩子在2～9岁之内，年龄每增加1岁，身高平均约增加8.25cm．选项B正确；
对于A，身高与年龄是相关关系，不是一次函数关系；
对于C，这个模型可以估计孩子在2～9岁时可能的身高，而不是平均身高；
对于D，可以估计孩子在2～9岁时可能的身高，这是一个预报值，不是确定的值．
故选：B．
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| y |
∴可以估计孩子在2～9岁之内，年龄每增加1岁，身高平均约增加8.25cm．选项B正确；
对于A，身高与年龄是相关关系，不是一次函数关系；
对于C，这个模型可以估计孩子在2～9岁时可能的身高，而不是平均身高；
对于D，可以估计孩子在2～9岁时可能的身高，这是一个预报值，不是确定的值．
故选：B．
点评：本题考查回归模型的运用，解题的关键是理解回归模型的含义，从而合理预测．
练习册系列答案
相关题目
某地区为了了解70至80岁老人日平均睡眠时间（单位：h）随机选择了老人进行调查，如下：观察图形，回的答下列问题：
（1）补充上面的频率分布表和频率分布直方图．
（2）根据频率分布直方图估计出老人平均睡眠时间（即组中值乘以频率求和），画出流程图
（3）求睡眠时间不少于7小时的概率．
| 序号i | 分组（睡眠时间） | 组中值 | 频数（人数） | 频率 |  |
| 1 | [4，5） | 4.5 | 6 | 0.12 | |
| 2 | [5，6） | 5.5 | 0.24 | ||
| 3 | [6，7） | 6.5 | 20 | ||
| 4 | [7，8） | 7.5 | 0.16 | ||
| 5 | [8，9） | 8.5 | 4 | 0.08 |
（2）根据频率分布直方图估计出老人平均睡眠时间（即组中值乘以频率求和），画出流程图
（3）求睡眠时间不少于7小时的概率．
某地区为了了解70～80岁老人的日平均睡眠时间(单位：h)，随机选择了50位老人进行调查．下表是这50位老人日睡眠时间的频率分布表.
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序号 (I) |
分组 (睡眠时间) |
组中值 (GI) |
频数 (人数) |
频率 (FI) |
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1 |
[4,5) |
4.5 |
6 |
0.12 |
|
2 |
[5,6) |
5.5 |
10 |
0.20 |
|
3 |
[6,7) |
6.5 |
20 |
0.40 |
|
4 |
[7,8) |
7.5 |
10 |
0.20 |
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5 |
[8,9] |
8.5 |
4 |
0.08 |
在上述统计数据的分析中，一部分计算见流程图，则输出的S的值是________．
与年龄
（岁）的回归方程为
，下列叙述正确的是（ ）
与年龄
（岁）的回归方程为
，下列叙述正确的是（ ）