题目内容
下表给出了两组变量X与Y、U与V相对应的两组数据,r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则( )
X | 10 | 11.3 | 11.8 | 12.5 | 13 |
Y | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
U | 10 | 11.3 | 11.8 | 12.5 | 13 |
V | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
A、r2<r1<0 |
B、0<r2<r1 |
C、r2<0<r1 |
D、r2=r1 |
分析:求两组数据的相关系数的大小和正负,可以详细的解出这两组数据的相关系数,现分别求出两组数据的两个变量的平均数,利用相关系数的个数代入求出结果,进行比较.
解答:解:∵变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5),
=
=11.72,
=
=3,
∴这组数据的相关系数是r=
=0.3755,
变量U与V相对应的一组数据为 (10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),
=
=3,
∴这组数据的相关系数是-0.3755,
∴第一组数据的相关系数大于零,第二组数据的相关系数小于零,
故选:C.
. |
X |
10+11.3+11.8+12.5+13 |
5 |
. |
Y |
1+2+3+4+5 |
5 |
∴这组数据的相关系数是r=
7.2 |
19.172 |
变量U与V相对应的一组数据为 (10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),
. |
V |
1+2+3+4+5 |
5 |
∴这组数据的相关系数是-0.3755,
∴第一组数据的相关系数大于零,第二组数据的相关系数小于零,
故选:C.
点评:本题考查用相关系数来衡量两个变量之间相关关系,当相关系数为正时,表示两个变量正相关,也利用散点图判断两个变量之间是否有相关关系.
练习册系列答案
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某种产品的年销售量y和该年广告费用支出x有关,现收集了5组观测数据列于下表:
现确定以广告费用支出x为解释变量,销售量y为预报变量对这两个变量进行统计分析.
参考公式:
=
=
,
=
-
,R2=1-
=
xi,
=
yi
(Ⅰ)作y和x的散点图,根据该图猜想它们之间是什么相关关系.
(Ⅱ)如果是线性相关关系,请用给出的最小二乘法公式求回归直线方程;否则说明它们之间更趋近于什么非线性相关关系.
(Ⅲ)假如2011年广告费用支出为10万元,请根据你得到的模型,预报该年的销售量y,并用R2的值说明解释变量对于预报变量变化的贡献率.
x/万元 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | 参考数据:
| |||||||||||||
y/万件 | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
参考公式:
? |
b |
| |||||||
|
| |||||||
|
? |
a |
. |
y |
? |
b |
. |
x |
| |||||
|
. |
x |
1 |
n |
n |
i=1 |
. |
y |
1 |
n |
n |
i=1 |
(Ⅰ)作y和x的散点图,根据该图猜想它们之间是什么相关关系.
(Ⅱ)如果是线性相关关系,请用给出的最小二乘法公式求回归直线方程;否则说明它们之间更趋近于什么非线性相关关系.
(Ⅲ)假如2011年广告费用支出为10万元,请根据你得到的模型,预报该年的销售量y,并用R2的值说明解释变量对于预报变量变化的贡献率.