题目内容
有关线性回归的说法,不正确的是( )
A.相关关系的两个变量不是因果关系 |
B.散点图能直观地反映数据的相关程度 |
C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系 |
D.任一组数据都有回归方程 |
D
解析
练习册系列答案
相关题目
下图是某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的茎叶图,中间的数字表示得分的十位数,下列对乙运动员的判断错误的是( )
A.乙运动员得分的中位数是28 | B.乙运动员得分的众数为31 |
C.乙运动员的场均得分高于甲运动员 | D.乙运动员的最低得分为0分 |
统计某产品的广告费用x与销售额y的一组数据如下表:
广告费用 | 2 | 3 | 5 | 6 |
销售额 | 7 | | 9 | 12 |
A.7.9 B.8 C.8.1 D.9
10个小球分别编号为1,2,3,4,其中1号球4个,2号球2个,3号球3个,4号球1个,数0.4是指1号球占总体分布的( )
A.频数 | B.频率 | C. | D.累积频率 |
给出下列结论:在回归分析中可用
(1)可用相关指数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
(2)可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)可用相关系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
(4)可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的是( )
A.(1)(3)(4) | B.(1)(4) |
C.(2)(3)(4) | D.(1)(2)(3) |
某调查机构对本市小学生课业负担情况进行了调查,设平均每人每天做作业的时间为分钟.有1000名小学生参加了此项调查,调查所得数据用程序框图处理(如图),若输出的结果是680,则平均每天做作业的时间在0~60分钟内的学生的频率是
A.680 | B.320 | C.0.68 | D.0.32 |
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额y(万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
A.63.6万元
B.65.5万元
C.67.7万元
D.72.0万元
下图是2008年我校举办“激扬青春,勇担责任”演讲比赛大赛上,七位评委为某位选手打出的分数的茎叶图,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的中位数和平均数分别为 ( )
A.85;87 | B.84; 86 | C.84;85 | D.85;86 |