题目内容
【题目】 国内外学者运用智能交通卡数据(SCD)研究多个城市轨道交通的热点问题。地铁智能交通卡数据记录了智能交通卡卡号、刷卡进站站点、进站时间、乘坐线路、刷卡出站站点、出站时间。基于这些数据，研究人员以半小时为时间间隔统计了2014年4月14日北京市进入和离开地铁的乘客数量(下图)。
根据材料，完成下列各题。
【1】运用地铁智能交通卡数据进行地铁客流时空分布研究具有的优势不．包括
A. 数据详细地记录了居民出行的全部轨迹
B. 数据结构简明，只包含地铁出行的客流
C. 以地铁站点信息为基础,可兼容其他统计数据进行分析
D. 数据详实、精确地记录了乘客的检入和检出时间与地点
【2】根据客流量最高峰值的对比，北京地铁客流量的晚高峰拥挤程度低于早高峰，这是由于
A. 乘客上班出行时间弹性较大B. 乘客上班的交通方式更加多样
C. 乘客下班的交通方式更加多样D. 乘客下班出行时间弹性较大
【3】从出发与到达时刻客流量的相关度，可以推测出大部分乘客的乘车时长约为
A. 半小时B. 2小时C. 4小时D. 10小时
【答案】
【1】A
【2】D
【3】A
【解析】
本题以地铁出行数据考查地理信息技术的应用、出行高峰原因的分析、图表数据的处理，重在考查学生的图表分析能力。
【1】读图可知，地铁智能交通卡数据，只包含地铁出行的客流；其数据详实、精确地记录了乘客的检入和检出时间与地点；以地铁站点信息为基础,可兼容其他统计数据进行分析；但不能详细地记录居民出行的全部轨迹，故选A。
【2】乘客上班时间比较固定，上班出行时间弹性较小，故A错误；乘客上下班时，可供选择的交通方式是一样的，故BC错误；乘客下班可根据自身实际情况错开高峰期，时间弹性较大，故D正确。
【3】根据早高峰出发时刻和早高峰的到达时刻，读图比较可知，早高峰的到达时刻比出发时刻延迟半小时，所以可以推测出大部分乘客的出行时长为半小时。故选A。
对于此类图表，须认清其横纵坐标分别代表的含意。
