题目内容
【题目】据某市地产数据研究院的数据显示,2016年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从8月份采取宏观调控措施,10月份开始房价得到很好的抑制.
(Ⅰ)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价y(万元/平方米)与月份x之间具有较强的线性相关关系,试建立y关于x的回归方程(系数精确到0.01),政府若不调控,依次相关关系预测第12月份该市新建住宅销售均价;
(Ⅱ)地产数据研究院在2016年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为X,求X的分布列和数学期望.
参考数据: =25, =5.36, =0.64
回归方程 = x+ 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
= , = ﹣ .
【答案】解:(Ⅰ)由题意
月份x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
均价y | 0.95 | 0.98 | 1.11 | 1.12 | 1.20 |
=5, =1.072, =10,
∴ = =0.064, = ﹣ =0.752,
∴从3月到6月,y关于x的回归方程为y=0.06x+0.75,
x=12时,y=1.47.即可预测第12月份该市新建住宅销售均价为1.47万元/平方米;
(Ⅱ)X的取值为1,2,3,
P(X=1)= = ,P(X=3)= = ,P(X=2)=1﹣P(X=1)﹣P(X=3)= ,
X的分布列为
X | 1 | 2 | 3 |
P |
|
|
|
E(X)=1× +2× +3× =
【解析】(Ⅰ)求出回归系数,可得回归方程,即可预测第12月份该市新建住宅销售均价;(Ⅱ)X的取值为1,2,3,求出相应的概率,即可求X的分布列和数学期望.
【题目】襄阳农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下数据:
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y(颗) | 23 | 26 | 32 | 26 | 16 |
襄阳农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻的2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日这两组数据,情根据12月2日至12月4日的数据,求y关于x的线性回归方程 = x+ ;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过1颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠? 注: = = , = ﹣ .