摘要：根据空气质量指数API的不同.可将空气质量分级如下表: 对某城市一年的空气质量进行监测.获得的API数据按照区间.....进行分组.得到频率分布直方图如图5. (1)求直方图中的值, (2)计算一年中空气质量分别为良和轻微污染的天数, (3)求该城市某一周至少有2天的空气质量为良或轻微污染的概率. (结果用分数表示．已知.. .) 解:(1)由图可知.解得, (2), (3)该城市一年中每天空气质量为良或轻微污染的概率为.则空气质量不为良且不为轻微污染的概率为.一周至少有两天空气质量为良或轻微污染的概率为.
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根据空气质量指数API(为整数)的不同,可将空气质量分级如下表:
| API | 0～50 | 51～ 100 | 101～ 150 | 151～ 200 | 201～ 250 | 251～ 300 | >300 |
| 级 别 | Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ1 | Ⅲ2 | Ⅳ1 | Ⅳ2 | Ⅴ |
| 状 况 | 优 | 良 | 轻微 污染 | 轻度 污染 | 中度 污染 | 中度 重污染 | 重度 污染 |
| |  |  |  |  |  | ||
(1)求直方图中x的值.
(2)计算一年中空气质量分别为良和轻微污染的天数.
(3)求该城市某一周至少有2天的空气质量为良或轻微污染的概率.
(结果用分数表示.
已知57=78125,27=128,
+
+
++
=
,365=73×5).
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根据空气质量指数API(为整数)的不同,可将空气质量分级如下表:
API | 0～50 | 51～ 100 | 101～ 150 | 151～ 200 | 201～ 250 | 251～ 300 | >300 |
级 别 | Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ1 | Ⅲ2 | Ⅳ1 | Ⅳ2 | Ⅴ |
状 况 | 优 | 良 | 轻微 污染 | 轻度 污染 | 中度 污染 | 中度 重污染 | 重度 污染 |
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对某城市一年(365天)的空气质量进行监测,获得的API数据按照区间[0,50],(50,100],(100,150],(150,200],(200,250],(250,300]进行分组,得到频率分布直方图如图.
(1)求直方图中x的值.
(2)计算一年中空气质量分别为良和轻微污染的天数.
(3)求该城市某一周至少有2天的空气质量为良或轻微污染的概率.
(结果用分数表示.
已知57=78125,27=128,
+
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++
=
,365=73×5).
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根据空气质量指数API(为整数)的不同,可将空气质量分级如下表:
对某城市一年(365天)的空气质量进行监测,获得的API数据按照区间[0,50],(50,100],(100,150],(150,200],(200,250],(250,300]进行分组,得到频率分布直方图如图.
(1)求直方图中x的值.
(2)计算一年中空气质量分别为良和轻微污染的天数.
(3)求该城市某一周至少有2天的空气质量为良或轻微污染的概率.
(结果用分数表示.
已知57=78125,27=128,
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,365=73×5).
| API | 0～50 | 51～ 100 | 101～ 150 | 151～ 200 | 201～ 250 | 251～ 300 | >300 |
| 级 别 | Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ1 | Ⅲ2 | Ⅳ1 | Ⅳ2 | Ⅴ |
| 状 况 | 优 | 良 | 轻微 污染 | 轻度 污染 | 中度 污染 | 中度 重污染 | 重度 污染 |
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(1)求直方图中x的值.
(2)计算一年中空气质量分别为良和轻微污染的天数.
(3)求该城市某一周至少有2天的空气质量为良或轻微污染的概率.
(结果用分数表示.
已知57=78125,27=128,
++++=,365=73×5).
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