如图所示，程序框图（算法流程图）的输出结果是 ．
从某小学随机抽取100名同学，将他们身高（单位：厘米）数据绘制成频率分布直方图（如图）．由图中数据可知a= ．若要从身高在[120，130﹚，[130，140﹚，[140，150]三组内的学生中，用分层抽样的方法选取18人参加一项活动，则从身高在[140，150]内的学生中选取的人数应为 ．
马老师从课本上抄录一个随机变量ξ的概率分布律如下表：
请小牛同学计算ξ的数学期望．尽管“！”处完全无法看清，且两个“？”处字迹模糊，但能断定这两个“？”处的数值相同．据此，小牛给出了正确答案Eξ= ．
| x | 1 | 2 | 3 |
| P（ξ=x） | ？ | ！ | ？ |
| 分 组 | 频 数 |
| [1.30，1.34） | 4 |
| [1.34，1.38） | 25 |
| [1.38，1.42） | 30 |
| [1.42，1.46） | 29 |
| [1.46，1.50） | 10 |
| [1.50，1.54） | 2 |
| 合 计 | 100 |
（Ⅰ）在答题卡上完成频率分布表，并在给定的坐标系中画出频率分布直方图；
（Ⅱ）估计纤度落在[1.38，1.50）中的概率及纤度小于1.40的概率是多少；
（Ⅲ）统计方法中，同一组数据常用该组区间的中点值（例如区间[1.30，1.34）的中点值是1.32）作为代表．据此，估计纤度的期望．
，求n．
某农场计划种植某种新作物，为此对这种作物的两个品种（分别称为品种家和品种乙）进行田间试验．选取两大块地，每大块地分成n小块地，在总共2n小块地中，随机选n小块地种植品种甲，另外n小块地种植品种乙．
（I）假设n=4，在第一大块地中，种植品种甲的小块地的数目记为X，求X的分布列和数学期望；
（II）试验时每大块地分成8小块，即n=8，试验结束后得到品种甲和品种乙在个小块地上的每公顷产量（单位：kg/hm2）如下表：
分别求品种甲和品种乙的每公顷产量的样本平均数和样本方差；根据试验结果，你认为应该种植哪一品种？
附：样本数据x1，x2，…，xa的样本方差s2=
[（x1-
）2+（x1-
）2+…+（xn-
）2]，其中
为样本平均数．
0 89653 89661 89667 89671 89677 89679 89683 89689 89691 89697 89703 89707 89709 89713 89719 89721 89727 89731 89733 89737 89739 89743 89745 89747 89748 89749 89751 89752 89753 89755 89757 89761 89763 89767 89769 89773 89779 89781 89787 89791 89793 89797 89803 89809 89811 89817 89821 89823 89829 89833 89839 89847 266669
（I）假设n=4，在第一大块地中，种植品种甲的小块地的数目记为X，求X的分布列和数学期望；
（II）试验时每大块地分成8小块，即n=8，试验结束后得到品种甲和品种乙在个小块地上的每公顷产量（单位：kg/hm2）如下表：
| 品种甲 | 403 | 397 | 390 | 404 | 388 | 400 | 412 | 406 |
| 品种乙 | 419 | 403 | 412 | 418 | 408 | 423 | 400 | 413 |
附：样本数据x1，x2，…，xa的样本方差s2=
[（x1-）2+（x1-）2+…+（xn-）2]，其中为样本平均数．
；