为了研究色盲与性别的关系，调查了1000人，调查结果如下表所示：根据上述数据，试问色盲与性别是否是相互独立的？
男 女
正常 442 514
色盲 38 6
如果所有样本点都落在一条直线上， 残差平方和以及解释变量和预报变量间的相关系数分别为
[     ]
A.0，0
B.1，0
C.0，1
D.1，1
两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是

[     ]

A、模型1的相关指数R2为0.98
B、模型2的相关指数R2为0.80
C、模型3的相关指数R2为0.50
D、模型4的相关指数R2为0.25
为研究变量x和y的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程和，两人计算知相同，也相同，下列正确的是
[     ]

A.与一定重合
B.与一定平行
C.与相交于点
D.无法判断和是否相交

下列关于统计的说法：
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数，方差恒不变；
②回归方程必经过点；
③线性回归模型中，随机误差；
④设回归方程为，若变量x增加1个单位，则y平均增加5个单位；
⑤已知回归方程为，而实验得到的一组数据为（2，4.9），（3，7.1），（4，9.1），则残差平方和为0.03；
其中正确的为（    ）。（写出全部正确说法的序号）
期中考试后，某班对50名学生的成绩进行分析，得到数学成绩y对总成绩x的回归直线方程为，由此可以估计：若两个同学的总成绩相差50分，则他们的数学成绩大约相差（    ）分。
命题：①K2的观测值越大，“x与y有关系”不成立的可能性越大；②残差的均值越大，回归直线的拟合精度越高；③R2越大，拟合程度就越好；则正确命题序号为（    ）。
下面的表格是一组实验的统计数据：
x
0
1
2
3
y
1
2
3
0
(1)求线性回归方程；
(2)填写残差分布表（见下表），并计算残差的均值学科网(www.zxxk.com)--国内最大的教育资源门户，提供试卷、教案、课件、论文、素材及各类教学资源下载，还有大量而丰富的教学相关资讯！；
数据编号i
1
2
3
4
xi
0
1
2
3
yi
1
2
3
0
 
 
 
 
 
 
 
(3)求x对y的贡献率R2？并说明回归直线方程拟合效果。
 (公式：；)
下面的表格是一组实验的统计数据：
x
0
1
2
3
y
1
2
3
0
(1)求线性回归方程；
(2)填写残差分布表，并计算残差的均值；
数据编号i
1
2
3
4
xi
0
1
2
3
yi
1
2
3
0
 
 
 
 
 
 
 
 
(3)求x对y的贡献率R2；并说明回归直线方程拟合效果.
（备用公式：；）
在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是
[     ]
A．总偏差平方和
B．残差平方和
C．回归平方和
D．相关指数R2
 0  25318  25326  25332  25336  25342  25344  25348  25354  25356  25362  25368  25372  25374  25378  25384  25386  25392  25396  25398  25402  25404  25408  25410  25412  25413  25414  25416  25417  25418  25420  25422  25426  25428  25432  25434  25438  25444  25446  25452  25456  25458  25462  25468  25474  25476  25482  25486  25488  25494  25498  25504  25512  266669