17.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:万元)对年销售量y(单位:吨)的影响,对近六年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,3,4,5,6)的数据作了初步统计,得到如下数据:
经电脑模拟发现年宣传费x(单位:万元)与年销售量y(单位:吨)之间近似满足关系式:y=a•xb(a,b>G),即lny=b•lnx+lna,对上述数据作了初步处理,得到相关的值如下表:
(Ⅰ)根据所给数据,求y关于x的回归方程;
(Ⅱ)规定当产品的年销售量y(单位:吨)与年宣传费x(单位:万元)的比值在区间($\frac{e}{9}$,$\frac{e}{7}$)内时认为该年效益良好.现从这6年中任选3年,记其中选到效益良好的数量为ξ,求随机变量ξ的分布列和期望.(其中e为自然对数的底数,e≈2.7183)
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=β•u+a中的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}•{v}_{i})-n(\overline{u}•\overline{v})}{{\sum_{i=1}^{n}u}_{i}^{2}-n(\overline{u})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{v}$-$\stackrel{∧}{β}$•$\overline{u}$.
| 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 年宣传费x(万元) | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
| 年销售量y(吨) | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24 | 25.5 |
| $\sum_{i=1}^{6}$(lnxi•lnyi) | $\sum_{i=1}^{6}$(lnxi) | $\sum_{i=1}^{6}$(lnyi) | $\sum_{i=1}^{6}$(lnxi)2 |
| 75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
(Ⅱ)规定当产品的年销售量y(单位:吨)与年宣传费x(单位:万元)的比值在区间($\frac{e}{9}$,$\frac{e}{7}$)内时认为该年效益良好.现从这6年中任选3年,记其中选到效益良好的数量为ξ,求随机变量ξ的分布列和期望.(其中e为自然对数的底数,e≈2.7183)
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=β•u+a中的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}•{v}_{i})-n(\overline{u}•\overline{v})}{{\sum_{i=1}^{n}u}_{i}^{2}-n(\overline{u})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{v}$-$\stackrel{∧}{β}$•$\overline{u}$.
13.有三名男生和3名女生参加演讲比赛,每人依次按顺序出场比赛,若出场时相邻两个女生之间至少间隔一名男生,则共有( )种不同的排法.
| A. | 108 | B. | 120 | C. | 72 | D. | 144 |
12.
已知某几何体的三视图如图所示,该几何体的体积为( )
| A. | $\frac{2}{3}$ | B. | 2 | C. | $\frac{4}{3}$ | D. | $\frac{8}{3}$ |
11.若z=(a-1)+ai为纯虚数,其中a∈R,则$\frac{a+{i}^{7}}{1+ai}$=( )
0 238398 238406 238412 238416 238422 238424 238428 238434 238436 238442 238448 238452 238454 238458 238464 238466 238472 238476 238478 238482 238484 238488 238490 238492 238493 238494 238496 238497 238498 238500 238502 238506 238508 238512 238514 238518 238524 238526 238532 238536 238538 238542 238548 238554 238556 238562 238566 238568 238574 238578 238584 238592 266669
| A. | -i | B. | i | C. | 1+i | D. | 1-i |