4.某产品近5年的广告费支出x(百万元)与产品销售额y(百万元)的数据如表:
(Ⅰ)求y关于x的回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(Ⅱ)用所求回归方程预测该产品广告费支出6百万元的产品销售额y.
附:线性回归方程y=bx+a中,$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$a=\overline y-b\overline x$.
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| y | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
(Ⅱ)用所求回归方程预测该产品广告费支出6百万元的产品销售额y.
附:线性回归方程y=bx+a中,$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$a=\overline y-b\overline x$.
3.如图的程序框图所描述的算法,若输入m=209,n=121,则输出的m的值为( )

| A. | 0 | B. | 11 | C. | 22 | D. | 88 |
2.小明每天上学都需要经过一个有交通信号灯的十字路口,已知十字路口的交通信号灯路灯亮灯的时间为40秒,红灯50秒,如果小明每天到路口的时间是随机的,则小明上学时到十字路口需要等待的时间不少于20秒的概率为( )
| A. | $\frac{3}{4}$ | B. | $\frac{2}{3}$ | C. | $\frac{1}{2}$ | D. | $\frac{1}{3}$ |
19.已知矩阵$M=[{\begin{array}{l}2&a\\ b&1\end{array}}]$,其中a,b均为实数,若点A(3,-1)在矩阵M的变换作用下得到点B(3,5),求矩阵M的特征值.
0 236095 236103 236109 236113 236119 236121 236125 236131 236133 236139 236145 236149 236151 236155 236161 236163 236169 236173 236175 236179 236181 236185 236187 236189 236190 236191 236193 236194 236195 236197 236199 236203 236205 236209 236211 236215 236221 236223 236229 236233 236235 236239 236245 236251 236253 236259 236263 236265 236271 236275 236281 236289 266669