1.
在某天的上午9:00~12:00时段,湛江一间商业银行随机收集了100位客户在营业厅窗口办理业务类型及用时量的信息,相关数据统计如表1与图2所示.
已知这100位客户中办理型和型业务的共占50%(假定一人一次只办一种业务).
(Ⅰ)确定图2中x,y的值,并求随机一位客户一次办理业务的用时量X的分布列与数学期望;
(Ⅱ)若某客户到达柜台时,前面恰有2位客户依次办理业务(第一位客户刚开始办理业务),且各客户之间办理的业务相互独立,求该客户办理业务前的等候时间不超过13分钟的概率.
(注:将频率视为概率,参考数据:5×35+6.5×15+8×23+12×17=660.5,352+152+2×35×23+2×35×15=4110,352+152+35×23=2255)
0 234297 234305 234311 234315 234321 234323 234327 234333 234335 234341 234347 234351 234353 234357 234363 234365 234371 234375 234377 234381 234383 234387 234389 234391 234392 234393 234395 234396 234397 234399 234401 234405 234407 234411 234413 234417 234423 234425 234431 234435 234437 234441 234447 234453 234455 234461 234465 234467 234473 234477 234483 234491 266669
| 一次办理业务类型 | A型业务 | B型业务 | C型业务 | D型业务 | E型业务 |
| 平均用时量(分钟/人) | 5 | 6.5 | 8 | 12 | 15 |
(Ⅰ)确定图2中x,y的值,并求随机一位客户一次办理业务的用时量X的分布列与数学期望;
(Ⅱ)若某客户到达柜台时,前面恰有2位客户依次办理业务(第一位客户刚开始办理业务),且各客户之间办理的业务相互独立,求该客户办理业务前的等候时间不超过13分钟的概率.
(注:将频率视为概率,参考数据:5×35+6.5×15+8×23+12×17=660.5,352+152+2×35×23+2×35×15=4110,352+152+35×23=2255)