3.方程x$\sqrt{2{x^2}+2{y^2}-3}$=0所表示的曲线是( )
| A. | 两个点和两条射线 | B. | 一条直线和一个圆 | ||
| C. | 一个点和一个圆 | D. | 两条射线和一个圆 |
18.某种产品的年销售额y与该年广告费用支出x有关,现收集了4组观测数据列于下表:
(1)已知这两个变量满足线性相关关系,求y与x之间的回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$
(2)计划2016年的销售额为100万元,请根据你得到的模型,预测该年广告费用支出应为多少万元?
(线性回归方程系数公式$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$,参考数据$\sum_{i=1}^4{{x_i}{y_i}=}790$)
0 232412 232420 232426 232430 232436 232438 232442 232448 232450 232456 232462 232466 232468 232472 232478 232480 232486 232490 232492 232496 232498 232502 232504 232506 232507 232508 232510 232511 232512 232514 232516 232520 232522 232526 232528 232532 232538 232540 232546 232550 232552 232556 232562 232568 232570 232576 232580 232582 232588 232592 232598 232606 266669
| x(万元) | 1 | 4 | 5 | 6 |
| y(万元) | 30 | 40 | 60 | 50 |
(2)计划2016年的销售额为100万元,请根据你得到的模型,预测该年广告费用支出应为多少万元?
(线性回归方程系数公式$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$,参考数据$\sum_{i=1}^4{{x_i}{y_i}=}790$)