2．在一段时间内，某种商品价格x（万元）和需求量y（t）之间的一组数据为：
（1）进行相关性检验；
（2）如果x与y之间具有线性相关关系，求出回归直线方程，并预测当价格定为1.9万元，需求量大约是多少？（精确到0.01t）
参考公式及数据：$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sqrt{（\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}）（\sum_{i=1}^{n}{y}_{i}^{2}-n{\overline{y}}^{2}）}}$，$\sqrt{21.28}$≈4.61，$\sum_{i=1}^5{{x_i}{y_i}}$=62 $\sum_{i=1}^5{{x_i}^2}$=16.6 $\sum_{i=1}^5{{y_i}^2}$=327
相关性检验的临界值表：
| 价 格x | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 |
| 需求量y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
（2）如果x与y之间具有线性相关关系，求出回归直线方程，并预测当价格定为1.9万元，需求量大约是多少？（精确到0.01t）
参考公式及数据：$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sqrt{（\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}）（\sum_{i=1}^{n}{y}_{i}^{2}-n{\overline{y}}^{2}）}}$，$\sqrt{21.28}$≈4.61，$\sum_{i=1}^5{{x_i}{y_i}}$=62 $\sum_{i=1}^5{{x_i}^2}$=16.6 $\sum_{i=1}^5{{y_i}^2}$=327
相关性检验的临界值表：
| n-2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 小概率0.01 | 1.000 | 0.990 | 0.959 | 0.917 | 0.874 | 0.834 | 0.798 | 0.765 | 0.735 | 0.708 |
18．下面四个图象中，符合函数y=-xsinx的图象是（ ）
0 231748 231756 231762 231766 231772 231774 231778 231784 231786 231792 231798 231802 231804 231808 231814 231816 231822 231826 231828 231832 231834 231838 231840 231842 231843 231844 231846 231847 231848 231850 231852 231856 231858 231862 231864 231868 231874 231876 231882 231886 231888 231892 231898 231904 231906 231912 231916 231918 231924 231928 231934 231942 266669
| A． |  | B． |  | C． |  | D． |  |