17．已知实数x，y满足不等式组$\left\{\begin{array}{l}{x^2}+{y^2}≤4\\ x-y≥0\end{array}$，则z=$\sqrt{{{（x+4）}^2}+{{（y-4）}^2}}$的最大值和最小值分别为（ ）
| A． | $36+16\sqrt{2}$，32 | B． | $4\sqrt{2}+2$，$4\sqrt{2}$ | C． | $36+16\sqrt{2}$，$4\sqrt{2}$ | D． | $36+16\sqrt{2}$，36 |
14．（ax+$\frac{1}{x}$+y）6的展开式中，x2y2的系数为-480，则a=（ ）
| A． | 2 | B． | $\frac{1}{2}$ | C． | -$\frac{1}{2}$ | D． | -2 |
13．在开展研究性学习活动中，班级的学习小组为了解某生活小区居民用水量y（吨）与气温x（℃）之间的关系，随机统计并制作了5天该小区居民用水量与当天气温的对应表：
（1）若从这随机统计的5天中任取2天，求这2天中有且只有1天用水量超过50吨的概率（列出所有的基本事件）；
（2）由表中数据求得线性回归方程中的$\widehat{b}$≈1.6，试求出$\widehat{a}$的值，并预测当地气温为5℃时，该生活小区的用水量．（参考$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$，公式：$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$）
| 日期 | 9月5日 | 10月3日 | 10月8日 | 11月16日 | 12月21日 |
| 气温x（℃） | 18 | 15 | 11 | 9 | -3 |
| 用水量y（吨） | 69 | 57 | 45 | 47 | 32 |
（2）由表中数据求得线性回归方程中的$\widehat{b}$≈1.6，试求出$\widehat{a}$的值，并预测当地气温为5℃时，该生活小区的用水量．（参考$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$，公式：$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$）
8．为了了解某地区20000个家庭日常用水情况，采用抽样调查的方式，通过分析样本数据来估计整个地区居民用水量的分布情况．假设通过抽样，获得了100个家庭（单位：户）某年的月平均用水量（单位：吨），整理数据后制成如下频数分布表：
根据以上表格
（1）估计本地区居民月均用水量的众数，中位数，平均数．
（2）估计本地区居民月均用水量在（1.1，2.8）间的户数．
0 231739 231747 231753 231757 231763 231765 231769 231775 231777 231783 231789 231793 231795 231799 231805 231807 231813 231817 231819 231823 231825 231829 231831 231833 231834 231835 231837 231838 231839 231841 231843 231847 231849 231853 231855 231859 231865 231867 231873 231877 231879 231883 231889 231895 231897 231903 231907 231909 231915 231919 231925 231933 266669
| 分组 | [0，0.5） | [0.5，1） | [1，1.5） | [1.5，2） | [2，1.5） | [2.5，3） | [3，3.5） | [3.5，4） | [4，4.5） |
| 频数 | 4 | 8 | 15 | 22 | 25 | 14 | 6 | 4 | 2 |
（1）估计本地区居民月均用水量的众数，中位数，平均数．
（2）估计本地区居民月均用水量在（1.1，2.8）间的户数．