13.某城市随机抽取一年内100 天的空气质量指数(AQI)的监测数据,结果统计如表:
(Ⅰ)已知某企业每天的经济损失y(单位:元)与空气质量指数x 的关系式为y=$\left\{\begin{array}{l}{0,0≤x≤100}\\{4x-400,100<x≤3000}\\{2000,x>300}\end{array}$,若在本年内随机抽取一天,试估计这一天的经济损失超过400元的概率;
(Ⅱ)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季,其中有8天为严重污染.根据提供的统计数据,完成下面的2×2 列联表,并判断是否有95%的把握认为“该城市本年的空气严重污染与供暖有关”?
附:参考公式:K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$
| API | [0,50] | (50,100] | (100,150] | (150,200] | (200,300] | >300 |
| 空气质量 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 重度污染 |
| 天数 | 6 | 14 | 18 | 27 | 20 | 15 |
(Ⅱ)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季,其中有8天为严重污染.根据提供的统计数据,完成下面的2×2 列联表,并判断是否有95%的把握认为“该城市本年的空气严重污染与供暖有关”?
| 非严重污染 | 严重污染 | 合计 | |
| 供暖季 | 22 | 8 | 30 |
| 非供暖季 | 63 | 7 | 70 |
| 合计 | 85 | 15 | 100 |
| P(K2≥k) | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
| k | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
8.为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助,用简单随机抽样方法从该地区调查了500位年人,结果如下:
(Ⅰ)估计该地区老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例;
(Ⅱ)能否有99%的把握认为该区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关?
(Ⅲ)在需要提供服务的老年人中按分层抽样抽取7人组成特别护理组,现从特别护理组中抽取2人参加某机构组织的健康讲座,求抽取的两人恰是一男一女的概率.
K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$.
0 231341 231349 231355 231359 231365 231367 231371 231377 231379 231385 231391 231395 231397 231401 231407 231409 231415 231419 231421 231425 231427 231431 231433 231435 231436 231437 231439 231440 231441 231443 231445 231449 231451 231455 231457 231461 231467 231469 231475 231479 231481 231485 231491 231497 231499 231505 231509 231511 231517 231521 231527 231535 266669
| 性别 是否需要志愿者 | 男 | 女 |
| 需要 | 40 | 30 |
| 不需要 | 160 | 270 |
(Ⅱ)能否有99%的把握认为该区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关?
(Ⅲ)在需要提供服务的老年人中按分层抽样抽取7人组成特别护理组,现从特别护理组中抽取2人参加某机构组织的健康讲座,求抽取的两人恰是一男一女的概率.
| P(K2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |