4.直线ax+by+c=0与圆x2+y2=16相交于两点M、N,若c2=a2+b2,则$\overrightarrow{OM}•\overrightarrow{ON}$(O为坐标原点)等于( )
| A. | -7 | B. | -14 | C. | 7 | D. | 14 |
2.海南省椰树集团引进德国净水设备的使用年限(年)和所需要的维修费用y(千元)的几组统计数据如表:
(Ⅰ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出$\widehaty$关于x的线性回归方程$\widehaty$=$\hat b$x+$\hat a$;
(Ⅱ)我们把中(Ⅰ)的线性回归方程记作模型一,观察散点图发现该组数据也可以用函数模型$\widehaty$=c1ln(c2x)拟合,记作模型二.经计算模型二的相关指数R2=0.64,
①请说明R2=0.64这一数据在线性回归模型中的实际意义.
②计算模型一中的R2的值(精确到0.01),通过数据说明,两种模型中哪种模型的拟合效果好.
参考公式和数值:用最小工乘法求线性回归方程系数公式$\widehatb$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\widehata$=$\overline y$-$\widehatb\overline x$.R2=1-$\frac{{\sum_{i=1}^n{{{({y_i}-{{\widehaty}_i})}^2}}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({y_i}-\overline y)}^2}}}}$,$\sum_{i=1}^n{{{({y_i}-{{\widehaty}_i})}^2}}$=0.651,(2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7.0=112.3)
| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(Ⅱ)我们把中(Ⅰ)的线性回归方程记作模型一,观察散点图发现该组数据也可以用函数模型$\widehaty$=c1ln(c2x)拟合,记作模型二.经计算模型二的相关指数R2=0.64,
①请说明R2=0.64这一数据在线性回归模型中的实际意义.
②计算模型一中的R2的值(精确到0.01),通过数据说明,两种模型中哪种模型的拟合效果好.
参考公式和数值:用最小工乘法求线性回归方程系数公式$\widehatb$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\widehata$=$\overline y$-$\widehatb\overline x$.R2=1-$\frac{{\sum_{i=1}^n{{{({y_i}-{{\widehaty}_i})}^2}}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({y_i}-\overline y)}^2}}}}$,$\sum_{i=1}^n{{{({y_i}-{{\widehaty}_i})}^2}}$=0.651,(2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7.0=112.3)
1.已知正态分布密度函数为f(x)=$\frac{1}{{\sqrt{2π}σ}}{e^{-\frac{{{{(x-μ)}^2}}}{{2{σ^2}}}}}$,x∈R.
(I)判断f(x)的奇偶性并求出最大值;
正态分布常用数据:
(II)如果X~N(3,1),求P(X<0)的值.
(I)判断f(x)的奇偶性并求出最大值;
正态分布常用数据:
| P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.6826 P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.9544 P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=0.9974 |
18.在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则X的最大值是( )
| A. | M | B. | n | C. | min{M,n} | D. | max{M,n} |
17.如果X~N(μ,σ2),设m=P(X=a)(a∈R),则( )
0 230805 230813 230819 230823 230829 230831 230835 230841 230843 230849 230855 230859 230861 230865 230871 230873 230879 230883 230885 230889 230891 230895 230897 230899 230900 230901 230903 230904 230905 230907 230909 230913 230915 230919 230921 230925 230931 230933 230939 230943 230945 230949 230955 230961 230963 230969 230973 230975 230981 230985 230991 230999 266669
| A. | m=1 | B. | m=0 | C. | 0≤m≤1 | D. | 0<m<1 |