9.在某学校一次考试的语文与历史成绩中,随机抽取了25位考生的成绩进行分析,25位考生的语文成绩已经统计在茎叶图中,历史成绩如下:
(Ⅰ)请根据数据在茎叶图中完成历史成绩统计;
(Ⅱ)请根据数据完成语文成绩的频数分布表及语文成绩的频率分布直方图;

语文成绩的频数分布表:
语文成绩分组[50,60)[60,70)[70,80)[80,90)[90,100)[100,110)[110,120]
频数
(Ⅲ)设上述样本中第i位考生的语文、历史成绩分别为xi,yi(i=1,2,…,25).通过对样本数据进行初步处理发现:语文、历史成绩具有线性相关关系,得到:
$\overline{x}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}$xi=86,$\overline{y}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}$yi=64,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=4698,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)2=5524,$\frac{4698}{5524}$≈0.85.
①求y关于x的线性回归方程;
②并据此预测,当某考生的语文成绩为100分时,该生历史成绩.(精确到0.1分)
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}•{y}_{i}-\overline{n}x•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.
 0  229509  229517  229523  229527  229533  229535  229539  229545  229547  229553  229559  229563  229565  229569  229575  229577  229583  229587  229589  229593  229595  229599  229601  229603  229604  229605  229607  229608  229609  229611  229613  229617  229619  229623  229625  229629  229635  229637  229643  229647  229649  229653  229659  229665  229667  229673  229677  229679  229685  229689  229695  229703  266669 

违法和不良信息举报电话:027-86699610 举报邮箱:58377363@163.com

精英家教网