17.
我国古代秦九韶算法可计算多项式anxn+an-1xn-1+…+a1x+a0的值,它所反映的程序框图如图所示,当x=1时,当多项式为x4+4x3+6x2+4x+1的值为( )
| A. | 5 | B. | 16 | C. | 15 | D. | 11 |
14.在△ABC中,AB=3,AC=$\sqrt{13}$,B=$\frac{π}{3}$,则△ABC的面积是( )
| A. | $\frac{3\sqrt{3}}{4}$ | B. | $\frac{3\sqrt{3}}{2}$ | C. | 2$\sqrt{3}$ | D. | 3$\sqrt{3}$ |
13.执行如图所示的程序框图,输出的S的值是( )

| A. | 31 | B. | 63 | C. | 64 | D. | 127 |
12.已知命题p:?m∈R,sinm=$\frac{1}{3}$,命题q:?x∈R,x2+mx+1>0恒成立,若p∧q为假命题,则数m的取值范围是( )
| A. | m≥2 | B. | m≤-2 | C. | m≤-2或m≥2 | D. | -2≤m≤2 |
9.
某工厂对某产品的产量与单位成本的资料分析后有如表数据:
(Ⅰ) 画出散点图,并判断产量与单位成本是否线性相关.
(Ⅱ) 求单位成本y与月产量x之间的线性回归方程.(其中结果保留两位小数)
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:$\widehatb$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_1^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\widehata$=$\overline y$-$\widehatb\overline x$.
(附:线性回归方程$\widehaty$=$\widehatb$x+$\widehata$中,b=$\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)}({y_i}-\overline y)}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$,$\widehata$=$\overline y$-$\widehatb\overline x$,其中$\overline{x}$,$\overline{y}$为样本平均值,$\hat b,\hat a$的值的结果保留二位小数.)
0 229119 229127 229133 229137 229143 229145 229149 229155 229157 229163 229169 229173 229175 229179 229185 229187 229193 229197 229199 229203 229205 229209 229211 229213 229214 229215 229217 229218 229219 229221 229223 229227 229229 229233 229235 229239 229245 229247 229253 229257 229259 229263 229269 229275 229277 229283 229287 229289 229295 229299 229305 229313 266669
| 月 份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 产量x千件 | 2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 |
| 单位成本y元/件 | 73 | 72 | 71 | 73 | 69 | 68 |
(Ⅱ) 求单位成本y与月产量x之间的线性回归方程.(其中结果保留两位小数)
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:$\widehatb$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_1^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\widehata$=$\overline y$-$\widehatb\overline x$.
(附:线性回归方程$\widehaty$=$\widehatb$x+$\widehata$中,b=$\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)}({y_i}-\overline y)}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$,$\widehata$=$\overline y$-$\widehatb\overline x$,其中$\overline{x}$,$\overline{y}$为样本平均值,$\hat b,\hat a$的值的结果保留二位小数.)