9．某公司为了增加其商品的销售利润，调查了该商品投入的广告费用x与销售利润y的统计数据如表：
由表中数据，得线性回归方程l：$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$（$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$，$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$x），则下列结论错误的是（ ）
| 广告费用x（万元） | 2 | 3 | 5 | 6 |
| 销售利润y（万元） | 5 | 7 | 9 | 11 |
| A． | $\hat b＞0$ | B． | $\hat a＞0$ | C． | 直线l过点（4，8） | D． | 直线l过点（2，5） |
8．已知两个不相等的非零向量$\overrightarrow{a}，\overrightarrow{b}$，两组向量$\overrightarrow{{x}_{1}}，\overrightarrow{{x}_{2}}，\overrightarrow{{x}_{3}}，\overrightarrow{{x}_{4}}，\overrightarrow{{x}_{5}}$和$\overrightarrow{{y}_{1}}，\overrightarrow{{y}_{2}}，\overrightarrow{{y}_{3}}，\overrightarrow{{y}_{4}}，\overrightarrow{{y}_{5}}$均由2个$\overrightarrow{a}$和3个$\overrightarrow{b}$排成一列而成．记$\overrightarrow{{x}_{1}}•\overrightarrow{{y}_{1}}+\overrightarrow{{x}_{2}}•\overrightarrow{{y}_{2}}+\overrightarrow{{x}_{3}}•\overrightarrow{{y}_{3}}+\overrightarrow{{x}_{4}}•\overrightarrow{{y}_{4}}+\overrightarrow{{x}_{5}•\overrightarrow{{y}_{5}}}$，Smin表示S所有可能取值中的最小值，则下列正确的是（ ）
| A． | ${S_{min}}={a^2}+2ab+2{b^2}$ | B． | ${S_{min}}=2{a^2}+3{b^2}$ | ||
| C． | 若$\overrightarrow{a}$⊥$\overrightarrow{b}$，则Smin与|$\overrightarrow{a}$|无关 | D． | S有5个不同的值 |
5．随着旅游观念的转变和旅游业的发展，国民在旅游休闲方面的投入不断增多，民众对旅游的需求也在不断提高．某村村委会统计了2011到2015年五年间每年春节期间外出旅游的家庭数，具体统计数据如表所示：
（1）从这5年中随机抽取两年，求外出旅游的家庭数至少有1年多于20个的概率；
（2）利用所给数据，求出春节期间外出旅游的家庭数与年份之间的回归直线方程$\widehat y$=bx+a，
并判断它们之间是正相关还是负相关；
（3）利用（2）中所求出的直线方程估计该村2018年在春节期间外出游泳的家庭数．
参考：用最小二乘法求线性回归方程系数公式$\widehat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y）}}}{{\sum_{i=1}^n{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}}，\widehat a=\overline y-\widehat b\overline x$．
| 年份（x） | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
| 家庭数（y） | 6 | 10 | 18 | 22 | 26 |
（2）利用所给数据，求出春节期间外出旅游的家庭数与年份之间的回归直线方程$\widehat y$=bx+a，
并判断它们之间是正相关还是负相关；
（3）利用（2）中所求出的直线方程估计该村2018年在春节期间外出游泳的家庭数．
参考：用最小二乘法求线性回归方程系数公式$\widehat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y）}}}{{\sum_{i=1}^n{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}}，\widehat a=\overline y-\widehat b\overline x$．
4．某程序框图如图所示，若输入p=2，则输出的结果是（ ）
0 227650 227658 227664 227668 227674 227676 227680 227686 227688 227694 227700 227704 227706 227710 227716 227718 227724 227728 227730 227734 227736 227740 227742 227744 227745 227746 227748 227749 227750 227752 227754 227758 227760 227764 227766 227770 227776 227778 227784 227788 227790 227794 227800 227806 227808 227814 227818 227820 227826 227830 227836 227844 266669
| A． | 2 | B． | 3 | C． | 4 | D． | 5 |