5.某工厂新研发的一种产品的成本价是4元/件,为了对该产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下6组数据:
(Ⅰ)若90≤x+y<100,就说产品“定价合理”,现从这6组数据中任意抽取2组数据,2组数据中“定价合理”的个数记为X,求X的数学期望;
(Ⅱ)求y关于x的线性回归方程,并用回归方程预测在今后的销售中,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润L=销售收入-成本)
附:线性回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$中系数计算公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{(\;{x_i}-\overline x\;)(\;{y_i}-\overline y\;)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{(\;{x_i}-\overline x\;)}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\;\overline x$,其中$\overline x$、$\overline y$表示样本均值.
| 单价x(元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
| 销量y(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
(Ⅱ)求y关于x的线性回归方程,并用回归方程预测在今后的销售中,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润L=销售收入-成本)
附:线性回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$中系数计算公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{(\;{x_i}-\overline x\;)(\;{y_i}-\overline y\;)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{(\;{x_i}-\overline x\;)}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\;\overline x$,其中$\overline x$、$\overline y$表示样本均值.
4.随机变量a服从正态分布N(1,σ2),且P(0<a<1)=0.3000.已知a>0,a≠1,则函数y=ax+1-a图象不经过第二象限的概率为( )
| A. | 0.3750 | B. | 0.3000 | C. | 0.2500 | D. | 0.2000 |
3.运行如图所示的程序框图后,输出的m值是( )

| A. | -3 | B. | $-\frac{1}{2}$ | C. | $\frac{1}{3}$ | D. | 2 |
2.若x,y满足约束条件$\left\{\begin{array}{l}x-y+1≥0\\ x-2y≤0\\ x+2y-2≤0\end{array}\right.$,则z=2x-y的最大值为( )
| A. | $\frac{3}{2}$ | B. | -1 | C. | 2 | D. | -3 |
1.等差数列{an}中,a2=5,a4=9,则{an}的前5项和S5=( )
| A. | 14 | B. | 25 | C. | 35 | D. | 40 |
20.已知集合P={x|1<x≤2},Q={x|x2-2x≥0},若U=R,则P∪∁UQ=( )
0 227407 227415 227421 227425 227431 227433 227437 227443 227445 227451 227457 227461 227463 227467 227473 227475 227481 227485 227487 227491 227493 227497 227499 227501 227502 227503 227505 227506 227507 227509 227511 227515 227517 227521 227523 227527 227533 227535 227541 227545 227547 227551 227557 227563 227565 227571 227575 227577 227583 227587 227593 227601 266669
| A. | [0,2] | B. | (0,2] | C. | (1,2] | D. | [1,2] |