4.班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25名女同学,15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.
(Ⅰ)如果按性别比例分层抽样,可以得到多少个不同的样本?(只要求写出计算式即可,不必计算出结果)
(Ⅱ)随机抽取8位,他们的数学分数从小到大排序是:60,65,70,75,80,85,90,95,物理分数从小到大排序是:72,77,80,84,88,90,93,95.
(i)若规定85分以上(包括85分)为优秀,求这8位同学中恰有3位同学的数学和物理分数均为优秀的概率;
(ii)若这8位同学的数学、物理分数事实上对应如下表:
学生编号12345678
数学分数x6065707580859095
物理分数y7277808488909395
根据上表数据,用变量y与x的相关系数或散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱.如果具有较强的线性相关关系,求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01);如果不具有线性相关性,请说明理由.
参考公式:相关系数r=$\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sqrt{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}\sum_{i=1}^n{{{({y_i}-\overline y)}^2}}}}}}$;回归直线的方程是:$\widehaty=bx+a$,其中对应的回归估计值b=$\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$,a=$\overline y-b\overline x$,$\widehat{y_i}$是与xi对应的回归估计值.
参考数据:$\overline x=77.5,\overline y=84.875,{\sum_{i=1}^8{({x_i}-\overline x)}^2}≈1050,{\sum_{i=1}^8{({y_i}-\overline y)}^2}$≈457,$\sum_{i=1}^8{({x_i}-\overline x)}({y_i}-\overline y)≈688,\sqrt{1050}≈32.4,\sqrt{457}≈21.4,\sqrt{550}$≈23.5.
 0  226736  226744  226750  226754  226760  226762  226766  226772  226774  226780  226786  226790  226792  226796  226802  226804  226810  226814  226816  226820  226822  226826  226828  226830  226831  226832  226834  226835  226836  226838  226840  226844  226846  226850  226852  226856  226862  226864  226870  226874  226876  226880  226886  226892  226894  226900  226904  226906  226912  226916  226922  226930  266669 

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