题目内容
12.已知等比数列{an}满足a2+a3=$\frac{4}{3}$,a1a4=$\frac{1}{3}$,公比q<1.(1)求数列{an}的通项公式与前n项和;
(2)设bn=$\frac{1}{2-lo{g}_{3}{a}_{n}}$,数列{bnbn+2}的前n项和为Tn,若对于任意的正整数,都有Tn<m2-m+$\frac{3}{4}$成立,求实数m的取值范围.
分析 (1)由等比数列的性质,a2a3=a1a4=$\frac{1}{3}$,a2+a3=$\frac{4}{3}$,根据公比q<1,数列{an}单调递减,分别求得a1和q,求得等比数列的通项公式;
(2)由(1)可知求得数列{bnbn+2}的通项公式,利用“裂项法“即可求得数列{bnbn+2}的前n项和为Tn的最大值,将Tn<m2-m+$\frac{3}{4}$转化成$\frac{3}{4}$≤m2-m+$\frac{3}{4}$,即可求得m的取值范围.
解答 解:(1)由题设知,a2a3=a1a4=$\frac{1}{3}$,
∵a2+a3=$\frac{4}{3}$,q<1,
解得:a2=1,a3=$\frac{1}{3}$,
q=$\frac{{a}_{3}}{{a}_{2}}$=$\frac{1}{3}$,
∴a1=3,
故an=3×($\frac{1}{3}$)n-1=32-n,
∴数列{an}前n项和Sn=$\frac{3-{3}^{2-n}×\frac{1}{3}}{1-\frac{1}{3}}$=$\frac{9}{2}$-$\frac{1}{2•{3}^{n-2}}$.(6分)
(2)∵bn=$\frac{1}{2-lo{g}_{3}{a}_{n}}$=$\frac{1}{2-(2-n)}$=$\frac{1}{n}$,
∴bnbn+2=$\frac{1}{n(n+2)}$=$\frac{1}{2}$($\frac{1}{n}$-$\frac{1}{n+2}$),
∴Tn=b1b3+b2b4+b3b5+…+bnbn+2,
=$\frac{1}{2}$[(1-$\frac{1}{3}$)+($\frac{1}{2}$-$\frac{1}{4}$)+($\frac{1}{3}$-$\frac{1}{5}$)+…+($\frac{1}{n-1}$-$\frac{1}{n+1}$)+($\frac{1}{n}$-$\frac{1}{n+2}$)],
=$\frac{1}{2}$(1+$\frac{1}{2}$-$\frac{1}{n+1}$-$\frac{1}{n+2}$)<$\frac{3}{4}$
故要使Tn<m2-m+$\frac{3}{4}$恒成立,只需$\frac{3}{4}$≤m2-m+$\frac{3}{4}$,
解得m≤0或m≥1.(12分)
点评 本题考查等比数列通项公式及前n项和公式,考查等比数列的通项公式的运用,考查“裂项法“求数列前n项和,注意解题方法的积累,属于中档题.
| 分组 | 频数 | 频率 |
| [39.95,39.97) | 10 | 0.10 |
| [39.97,39.99) | x | 0.20 |
| [39.99,40.01) | 50 | 0.50 |
| [40.01,40.03] | 20 | y |
| 合计 | 100 | 1 |
(2)若以上述频率作为概率,已知标准乒乓球的直径为40.00mm,试求这批乒乓球的直径误差不超过0.03mm的概率;
(3)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值(例如区间[39.99,40.01)的中点值是40.00)作为代表.据此估计这批乒乓球直径的平均值(结果保留两位小数).
| 日期 | 11月1日 | 11月2日 | 11月3日 | 11月4日 | 11月5日 |
| 温差x(℃) | 8 | 11 | 12 | 13 | 10 |
| 发芽数y(颗) | 16 | 25 | 26 | 30 | 23 |
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是11月1日与11月5日的两组数据,请根据11月2日至11月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(注:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n•\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n•{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$)
| A. | $\frac{13}{21}$ | B. | $\frac{21}{13}$ | C. | $\frac{11}{13}$ | D. | $\frac{13}{11}$ |
| 测试指标 | [70,76) | [76,82) | [82,88) | [88,94) | [94,100) |
| 元件甲 | 8 | 12 | 40 | 32 | 8 |
| 元件乙 | 7 | 18 | 40 | 29 | 6 |
(Ⅱ)在(Ⅰ)的前提下,记X为生产1件甲和1件乙所得的正品数,求随机变量X的分布列和数学期望.
| A. | π | B. | 2π | C. | $\frac{π}{2}$ | D. | $\frac{π}{4}$ |
| A. | $\frac{1}{a}$>$\frac{1}{b}$ | B. | $\frac{1}{a-b}$>$\frac{1}{a}$ | C. | a3<b3 | D. | |a|>|b| |
| A. | a<-1 | B. | -1<a<0 | C. | a<0 | D. | 0<a<1 |