题目内容
18.《庄子•天下篇》中记述了一个著名命题:“一尺之锤,日取其半,万世不竭”.反映这个命题本质的式子是( )| A. | 1+$\frac{1}{2}$+$\frac{1}{{2}^{2}}$+…+$\frac{1}{{2}^{n}}$=2-$\frac{1}{{2}^{n}}$ | B. | 1+$\frac{1}{2}$+$\frac{1}{{2}^{2}}$+…+$\frac{1}{{2}^{n}}$+…<2 | ||
| C. | $\frac{1}{2}$+$\frac{1}{{2}^{2}}$+…+$\frac{1}{{2}^{n}}$=1 | D. | $\frac{1}{2}$+$\frac{1}{{2}^{2}}$+…+$\frac{1}{{2}^{n}}$<1 |
分析 根据已知可得每次截取的长度构造一个以$\frac{1}{2}$为首项,以$\frac{1}{2}$为公比的等比数列,但累加和小于1,进而得到答案.
解答 解:根据已知可得每次截取的长度构造一个以$\frac{1}{2}$为首项,以$\frac{1}{2}$为公比的等比数列,
∵$\frac{1}{2}$+$\frac{1}{{2}^{2}}$+…+$\frac{1}{{2}^{n}}$=1-$\frac{1}{{2}^{n}}$<1,
故反映这个命题本质的式子是$\frac{1}{2}$+$\frac{1}{{2}^{2}}$+…+$\frac{1}{{2}^{n}}$<1,
故选:D
点评 本题考查的知识点是等比数列的前n项和公式,数列的应用,难度中档.
练习册系列答案
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8.根据历年统计资料,我国东部沿海某地区60岁以上的老年人占20%,在一个人是60周岁以上的条件下,其患高血压的概率为45%,则该地区一个人既是60周岁以上又患高血压的概率是( )
| A. | 45% | B. | 25% | C. | 9% | D. | 65% |
6.
甲几何体(上)与乙几何体(下)的组合体的三视图如图所示,甲、乙的体积分别为V1、V2,则V1:V2等于( )
| A. | 1:4 | B. | 1:3 | C. | 2:3 | D. | 1:π |
13.
某学生为了测试煤气灶烧水如何节省煤气的问题设计了一个实验,并获得了煤气开关旋钮旋转的弧度数x与烧开一壶水所用时间y的一组数据,且做了一定的数据处理(如表),做出了散点图(如图).
表中wi=$\frac{1}{x_i^2},\overline w=\frac{1}{10}\sum_{i=1}^{10}{w_i}$.
(1)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+$\frac{d}{x^2}$哪一个更适宜作烧水时间y关于开关旋转角x的回归方程类型?(不必说明理由)
(2)根据判断结果和表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)若旋转角x与单位时间内煤气输出量t成正比,那么x为多少时,烧开一壶水最省煤气?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),(u3,v3),…,(un,vn),其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({v}_{i}-\overline{v})({u}_{i}-\overline{u})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,$\widehat{α}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{u}$.
| $\overline x$ | $\overline y$ | $\overline w$ | $\sum_{i=1}^{10}{{{({x_i}-\overline x)}^2}}$ | $\sum_{i=1}^{10}{{{({w_i}-\overline w)}^2}}$ | $\sum_{i=1}^{10}{({x_i}-\overline x)}({y_i}-\overline y)$ | $\sum_{i=1}^{10}{({w_i}-\overline w)}({y_i}-\overline y)$ |
| 1.47 | 20.6 | 0.78 | 2.35 | 0.81 | -19.3 | 16.2 |
(1)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+$\frac{d}{x^2}$哪一个更适宜作烧水时间y关于开关旋转角x的回归方程类型?(不必说明理由)
(2)根据判断结果和表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)若旋转角x与单位时间内煤气输出量t成正比,那么x为多少时,烧开一壶水最省煤气?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),(u3,v3),…,(un,vn),其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({v}_{i}-\overline{v})({u}_{i}-\overline{u})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,$\widehat{α}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{u}$.