题目内容
19.已知变量x与变量y之间具有相关关系,并测得如下一组数据:| x | 6 | 5 | 10 | 12 |
| y | 6 | 5 | 3 | 2 |
| A. | $\widehaty$=0.7x-2.3 | B. | $\widehaty$=-0.7x+10.3 | C. | $\widehaty$=-10.3x+0.7 | D. | $\widehaty$=10.3x-0.7 |
分析 根据表中数据,计算$\overline{x}$、$\overline{y}$,再根据变量y随变量x的增大而减小,是负相关,验证回归直线方程是否过过样本中心点($\overline{x}$,$\overline{y}$)即可.
解答 解:根据表中数据,得;
$\overline{x}$=$\frac{1}{4}$(6+5+10+12)=$\frac{33}{4}$,
$\overline{y}$=$\frac{1}{4}$(6+5+3+2)=4,
且变量y随变量x的增大而减小,是负相关,
所以,验证$\overline{x}$=$\frac{33}{4}$时,$\widehaty$=-0.7×$\frac{33}{4}$+10.3≈4,
即回归直线$\widehaty$=-0.7x+10.3过样本中心点($\overline{x}$,$\overline{y}$).
故选:B.
点评 本题考查了线性回归方程过样本中心点的应用问题,是基础题目.
练习册系列答案
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9.为了解少年儿童的肥胖是否与常喝碳酸饮料有关,现对30名六年级学生进行了问卷调查,得到如下2×2列联表,平均每天喝500ml以上为常喝,体重超过50kg为肥胖.已知在这30人中随机抽取1人,抽到肥胖的学生的概率为$\frac{4}{15}$.
(1)请将上面的列联表补充完整.能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为肥胖与常喝碳酸饮料有关?说明你的理由.
(2)现从常喝碳酸饮料的学生中抽取3人参加电视节目,记ξ表示常喝碳酸饮料且肥胖的学生人数,求ξ的分布列及数学期望.
参考数据:
| 常喝 | 不常喝 | 合计 | |
| 肥胖 | 2 | ||
| 不肥胖 | 18 | ||
| 合计 | 30 |
(2)现从常喝碳酸饮料的学生中抽取3人参加电视节目,记ξ表示常喝碳酸饮料且肥胖的学生人数,求ξ的分布列及数学期望.
参考数据:
| P(K2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
7.期中考试后,我校对甲、乙两个文科班的数学考试成绩进行分析.规定:大于或等于120分为优秀,120分以下为非优秀.统计成绩后,得到如下的2×2列联表:
(1)求出表格中x,y的值;
(2)根据列联表的数据,判断是否有99%的把握认为“成绩与班级有关系”,并说明理由.
参考公式与临界值表:K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$
| 优秀人数 | 非优秀人数 | 合计 | |
| 甲班 | 10 | x | 50 |
| 乙班 | y | 30 | 50 |
| 合计 | 30 | 70 | 100 |
(2)根据列联表的数据,判断是否有99%的把握认为“成绩与班级有关系”,并说明理由.
参考公式与临界值表:K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$
| P(K2≥k) | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
| k | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |