题目内容
3.根据下列五个点(195,2),(197,3),(200,6),(203,8),(205,m),所求得的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=0.8x-154,则实数m的值为( )| A. | 9 | B. | 10 | C. | 11 | D. | 12 |
分析 计算$\overline{x}$,代入回归方程求出$\overline{y}$,即可列方程解出m.
解答 解:$\overline{x}$=$\frac{195+197+200+203+205}{5}$=200,
∴$\overline{y}$=0.8×200-154=6.
∴$\frac{2+3+6+8+m}{5}=6$,解得m=11.
故选C.
点评 本题考查了线性回归方程经过样本中心的性质,属于基础题.
练习册系列答案
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14.若1≤x≤4,3≤y≤6,则$\frac{x}{y}$的取值范围是( )
| A. | $[\frac{1}{3},\frac{2}{3}]$ | B. | $[\frac{1}{6},\frac{4}{3}]$ | C. | $[\frac{1}{3},\frac{4}{3}]$ | D. | $[\frac{2}{3},\frac{4}{3}]$ |
8.某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性方程是可靠地,试问(2)中所得到的线性方程是否可靠?
参考公式:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.
| 日期 温差 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性方程是可靠地,试问(2)中所得到的线性方程是否可靠?
参考公式:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.
15.某班主任对班级51名同学进行了作业量多少的调查,结合数据建立了一个2×2列联表:
(可能用到的公式:X2=$\frac{n({n}_{11}{n}_{22}-{n}_{12}{n}_{21})^{2}}{{n}_{1+}{n}_{2+}n_{+1}n_{+2}}$,可能用到的数据:P(X2≥6.635)=0.01,P(X2≥3.841)=0.05)参照以上公式和数据,得到的正确结论是( )
| 认为作业多 | 认为作业不多 | 总计 | |
| 喜欢玩电脑游戏 | 18 | 12 | 30 |
| 不喜欢玩电脑游戏 | 5 | 16 | 21 |
| 总计 | 23 | 28 | 51 |
| A. | 有95%的把握认为喜欢玩电脑游戏与认为作业多少有关 | |
| B. | 有95%的把握认为喜欢玩电脑游戏与认为作业多少无关 | |
| C. | 有99%的把握认为喜欢玩电脑游戏与认为作业多少有关 | |
| D. | 有99%的把握认为喜欢玩电脑游戏与认为作业多少无关 |