题目内容
11.| A. | 30° | B. | 60° | C. | 45° | D. | 90° |
分析 可连接BD,AC,OP,由已知条件便知这三直线两两垂直,从而可分别以这三直线为x,y,z轴,建立空间直角坐标系,可设棱长为2,从而可求出图形中一些点的坐标,据向量夹角的余弦公式便可求出
解答 解:根据条件知,P点在底面ABCD的射影为O,
连接AC,BD,PO,则OB,OC,OP三直线两两垂直,
从而分别以这三直线为x,y,z轴,建立如图所示空间直角坐标系:
设棱长为2,则:O(0,0,0),C(0,$\sqrt{2}$,0),
PP(0,0,$\sqrt{2}$),E(0,$\frac{\sqrt{2}}{2},\frac{\sqrt{2}}{2})$,
A(0,-$\sqrt{2}$,0),B($\sqrt{2}$,0,0),D(-$\sqrt{2}$,0,0)
∴$\overrightarrow{OE}=(0,\frac{\sqrt{2}}{2},\frac{\sqrt{2}}{2})$,$\overrightarrow{PD}=(-\sqrt{2},0,-\sqrt{2})$,
∴$COS<\overrightarrow{OE},\overrightarrow{PD}>=\frac{\overrightarrow{OE}•\overrightarrow{PD}}{|\overrightarrow{OE|}|\overrightarrow{PD}|}=-\frac{1}{2}$
∴OE与PD所成角为60°.故选:B.![]()
点评 考查建立空间直角坐标系,利用空间向量求异面直线所成角的方法,能求空间点的坐标,向量夹角的余弦的坐标公式,弄清异面直线的方向向量的夹角和异面直线所成角的关系.
练习册系列答案
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6.若a>b>0,0<c<1,则( )
| A. | logac<logbc | B. | ca>cb | C. | ac<ab | D. | logca<logcb |
12.点P所在轨迹的极坐标方程为ρ=2cosθ,点Q所在轨迹的参数方程为$\left\{\begin{array}{l}{x=1+t}\\{y=4+2t}\end{array}\right.$(t为参数),则|PQ|的最小值是( )
| A. | 2 | B. | $\frac{4\sqrt{5}}{5}$+1 | C. | 1 | D. | $\frac{4\sqrt{5}}{5}$-1 |
10.某公司为确定下一年投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年利润y(单位:万元)的影响,对近5年的宣传费xi和年利润yi(i=1,2,3,4,5)进行了统计,列出了下表:
员工小王和小李分别提供了不同的方案.
(1)小王准备用线性回归模型拟合y与x的关系,请你建立y关于x的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)小李决定选择对数回归模拟拟合y与x的关系,得到了回归方程:$\widehat{y}$=1.450lnx+0.024,并提供了相关指数R2=0.995,请用相关指数说明选择哪个模型更合适,并预测年宣传费为4万元的年利润(精确到0.01)(小王也提供了他的分析数据$\sum_{i=1}^{5}$(yi-$\widehat{y}$i)2=1.15)
参考公式:相关指数R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-{\widehat{y}}_{i})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$
回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为$\widehat{b}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$,$\widehat{a}$=$\widehat{y}$-$\widehat{b}$x,参考数据:ln40=3.688,${\sum_{i=1}^5{({x_i}-\overline x)}^2}$=538.
| x(单位:千元) | 2 | 4 | 7 | 17 | 30 |
| y(单位:万元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
(1)小王准备用线性回归模型拟合y与x的关系,请你建立y关于x的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)小李决定选择对数回归模拟拟合y与x的关系,得到了回归方程:$\widehat{y}$=1.450lnx+0.024,并提供了相关指数R2=0.995,请用相关指数说明选择哪个模型更合适,并预测年宣传费为4万元的年利润(精确到0.01)(小王也提供了他的分析数据$\sum_{i=1}^{5}$(yi-$\widehat{y}$i)2=1.15)
参考公式:相关指数R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-{\widehat{y}}_{i})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$
回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为$\widehat{b}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$,$\widehat{a}$=$\widehat{y}$-$\widehat{b}$x,参考数据:ln40=3.688,${\sum_{i=1}^5{({x_i}-\overline x)}^2}$=538.