题目内容
12.已知Sn为数列{an}的前n项和,a1=1,2Sn=(n+1)an,若存在唯一的正整数n使得不等式an2-tan-2≤0成立,则实数t的取值范围为[-1,1).分析 由a1=1,2Sn=(n+1)an,n≥2时,2an=2(Sn-Sn-1),$\frac{{a}_{n}}{n}$=$\frac{{a}_{n-1}}{n-1}$,=…=$\frac{{a}_{2}}{2}$=$\frac{{a}_{1}}{1}$=1,求的数列{an}的通项公式,分离变量根据n的取值即可求得t的取值范围.
解答 解:∵a1=1,2Sn=(n+1)an,
∴n≥2时,2an=2(Sn-Sn-1)=(n+1)an-nan-1,化为:$\frac{{a}_{n}}{n}$=$\frac{{a}_{n-1}}{n-1}$,
∴$\frac{{a}_{n}}{n}$=$\frac{{a}_{n-1}}{n-1}$,=…=$\frac{{a}_{2}}{2}$=$\frac{{a}_{1}}{1}$=1,
∴an=n.
不等式an2-tan-2≤0化为:存在唯一的正整数n使得不等式:n2-tn-2≤0,
设f(n)=n2-tn-2,由于f(0)=-2t2,
∴$\left\{\begin{array}{l}{f(1)=1-t-2≤0}\\{f(2)=4-2t-2>0}\end{array}\right.$,解得:-1≤t<1,
∴实数t的取值范围为[-1,1),
故答案为:[-1,1).
点评 本题考查了数列的递推关系、不等式的性质、简易逻辑的判定方法,运用参数分离法是解题的关键,属于中档题.
练习册系列答案
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| A. | {x|x>3} | B. | {x|1<x<3} | C. | {x|x>1} | D. | {x|x<1或x>3} |
2.
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到如图所示的散点图及一些统计量的值.
其中wi=$\sqrt{{x}_{i}}$,$\overline{w}$=$\frac{1}{8}$$\sum_{i=1}^{8}$wi
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d$\sqrt{x}$哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题,当年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\stackrel{∧}{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,$\stackrel{∧}{α}$=$\overline{v}$-$\stackrel{∧}{β}$$\overline{u}$.
| $\overline{x}$ | $\overline{y}$ | $\overline{w}$ | $\sum_{i=1}^{8}$(xi-$\overline{x}$)2 | $\sum_{i=1}^{8}({w}_{i}-\overline{w})^{2}$ | $\sum_{i=1}^{8}$(xi-$\overline{x}$)(y1-$\overline{y}$) | $\sum_{i=1}^{8}$(wi-$\overline{w}$)(yi-$\overline{y}$) |
| 46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d$\sqrt{x}$哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题,当年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\stackrel{∧}{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,$\stackrel{∧}{α}$=$\overline{v}$-$\stackrel{∧}{β}$$\overline{u}$.