题目内容
某公司招聘员工要求有较好的英语水平,招聘考试分为英语笔试与英语口试两部分进行,每部分考试成绩只记“合格”与“不合格”,两部分考试都“合格”,则招聘考试通过,才有资格被录用.甲、乙、丙三人在笔试中合格的概率分别为
,
,
;在口试中合格的概率分别为
,
,
.且所有考试是否合格相互之间没有影响.
(Ⅰ)分别求出甲、乙、丙三人招聘考试通过的概率;
(Ⅱ)将甲、乙、丙三人中英语笔试合格的人数记为X,求X的分布列和数学期望EX.
| 3 |
| 4 |
| 2 |
| 3 |
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 1 |
| 6 |
| 4 |
| 5 |
(Ⅰ)分别求出甲、乙、丙三人招聘考试通过的概率;
(Ⅱ)将甲、乙、丙三人中英语笔试合格的人数记为X,求X的分布列和数学期望EX.
分析:(1)这三人计算机考试都获得“合格”的概率,等于每个人获得“合格”的概率之积.
(2)用X表示甲、乙、丙三人在理论考核中合格人数,则ξ可以取0,1,2,3,再求出X取每个值时的概率,即得X的分布列,代入X的数学期望公式进行运算.
(2)用X表示甲、乙、丙三人在理论考核中合格人数,则ξ可以取0,1,2,3,再求出X取每个值时的概率,即得X的分布列,代入X的数学期望公式进行运算.
解答:解:(I)记“甲招聘考试通过”为事件A,“乙招聘考试通过”为事件B,“丙招聘考试通过”为事件C,
则P(A)=
×
=
,P(B)=
×
=
,P(C)=
×
=
故甲、乙、丙招聘考试通过的概率分别为
,
,
.(4分)
(Ⅱ) 记“甲笔试合格”为事件A1,“乙笔试合格”为事件A2,“丙笔试合格”为事件A3,记
为Ai的对立事件,i=1,2,3.X可以取0,1,2,3,
P(X=0)=P(
)=P(
)P(
)P(
)=
×
×
=
;
P(X=1)=P(A1
+
A2
+
A3)=
×
×
+
×
×
+
×
×
=
;P(X=2)=P(A1A2
+
A2A3+A1
A3)=
×
×
+
×
×
+
×
×
=
;
P(X=3)=P(A1A2A3)=P(A1)P(A2)P(A3)=
×
×
=
.
故X的分布列如下:
(10分)
X的数学期望:EX=0×
+1×
+2×
+3×
=
(12分)
则P(A)=
| 3 |
| 4 |
| 3 |
| 4 |
| 9 |
| 16 |
| 2 |
| 3 |
| 1 |
| 6 |
| 1 |
| 9 |
| 1 |
| 2 |
| 4 |
| 5 |
| 2 |
| 5 |
故甲、乙、丙招聘考试通过的概率分别为
| 9 |
| 16 |
| 1 |
| 9 |
| 2 |
| 5 |
(Ⅱ) 记“甲笔试合格”为事件A1,“乙笔试合格”为事件A2,“丙笔试合格”为事件A3,记
. |
| Ai |
P(X=0)=P(
. |
| A1 |
. |
| A2 |
. |
| A3 |
. |
| A1 |
. |
| A2 |
. |
| A3 |
| 1 |
| 4 |
| 1 |
| 3 |
| 1 |
| 2 |
| 1 |
| 24 |
P(X=1)=P(A1
. |
| A2 |
. |
| A3 |
. |
| A1 |
. |
| A3 |
. |
| A1 |
. |
| A2 |
| 3 |
| 4 |
| 1 |
| 3 |
| 1 |
| 2 |
| 1 |
| 4 |
| 2 |
| 3 |
| 1 |
| 2 |
| 1 |
| 4 |
| 1 |
| 3 |
| 1 |
| 2 |
| 1 |
| 4 |
. |
| A3 |
. |
| A1 |
. |
| A2 |
| 3 |
| 4 |
| 2 |
| 3 |
| 1 |
| 2 |
| 1 |
| 4 |
| 2 |
| 3 |
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 1 |
| 3 |
| 1 |
| 2 |
| 11 |
| 24 |
P(X=3)=P(A1A2A3)=P(A1)P(A2)P(A3)=
| 3 |
| 4 |
| 2 |
| 3 |
| 1 |
| 2 |
| 1 |
| 4 |
故X的分布列如下:
| X | 0 | 1 | 2 | 3 | ||||||||
| P |
|
|
|
|
X的数学期望:EX=0×
| 1 |
| 24 |
| 1 |
| 4 |
| 11 |
| 24 |
| 1 |
| 4 |
| 23 |
| 12 |
点评:本题考查独立事件的概率的求法,以及离散型随机变量的分布列和数学期望的求法,关键在于求出随机变量取每个值时的概率.
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