题目内容

19.对某产品1至6月份销售量及其价格进行调查,其售价x和销售量y之间的一组数据如表所示:
月份i123456
单价xi(元)99.51010.5118
销售量yi(件)111086514
(1)根据1至5月份的数据,求解y关于x的回归直线方程;
(2)若有回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归方程是理想的,试问所得回归方程是否理想?

分析 (1)根据回归系数公式计算回归系数,得出回归方程;
(2)把x=8代入回归方程计算销售量的预测值,根据预测值与真实值之间的误差进行判断.

解答 解:(1)$\overline{x}$=$\frac{1}{5}×(9+9.5+10+10.5+11)$=10,$\overline{y}=\frac{1}{5}×(11+10+8+6+5)$=8.
$\sum_{i=1}^{5}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})$=(-1)×3+(-0.5)×2+0+0.5×(-2)+1×(-3)=-8,
$\sum_{i=1}^{5}({x}_{i}-\overline{x})^{2}$=1+0.25+0+0.25+1=2.5.
∴$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{-8}{2.5}$=-3.2,$\stackrel{∧}{a}$=8+3.2×10=40.
∴y关于x的回归直线方程为$\stackrel{∧}{y}$=-3.2x+40.
(2)当x=8时,$\stackrel{∧}{y}$=-3.2×8+40=14.4,
$\stackrel{∧}{y}$-y=14.4-14=0.4<0.5.
∴所得回归方程是理想的.

点评 本题考查了线性回归方程的求解,属于中档题.

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