题目内容
14.执行如图的程序框图,若输入N=2016,则输出S等于( )| A. | $\frac{2014}{2015}$ | B. | $\frac{2015}{2016}$ | C. | $\frac{2016}{2017}$ | D. | $\frac{2013}{2014}$ |
分析 分析程序中各变量、各语句的作用,再根据流程图所示的顺序,可知:该程序的作用是累加并输出S=$\frac{1}{1×2}$+$\frac{1}{2×3}$+…+$\frac{1}{2016×2017}$的值,用裂项法即可计算求值得解.
解答 解:分析程序中各变量、各语句的作用,
再根据流程图所示的顺序,可知:
该程序的作用是累加并输出S=$\frac{1}{1×2}$+$\frac{1}{2×3}$+…+$\frac{1}{2016×2017}$的值.
而S=$\frac{1}{1×2}$+$\frac{1}{2×3}$+…+$\frac{1}{2016×2017}$=1-$\frac{1}{2017}$=$\frac{2016}{2017}$.
故选:C.
点评 根据流程图(或伪代码)写程序的运行结果,是算法这一模块最重要的题型,其处理方法是:①分析流程图(或伪代码),从流程图(或伪代码)中即要分析出计算的类型,又要分析出参与计算的数据(如果参与运算的数据比较多,也可使用表格对数据进行分析管理)⇒②建立数学模型,根据第一步分析的结果,选择恰当的数学模型③解模.
练习册系列答案
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9.某校为了研究学情,从高三年级中抽取了20名学生三次测试数学成绩和物理成绩,计算出了他们三次成绩的平均名次如下表:
学校规定:平均名次小于或等于40.0者为优秀,大于40.0者为不优秀.
(1)对名次优秀赋分2,对名次不优秀赋分1,从这20名学生中随机抽取2名学生,若用ξ表示这2名学生两科名次赋分的和,求ξ的分布列和数学期望;
(2)根据这次抽查数据列出2×2列联表,能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下的物理成绩和数学成绩有关?
附:K2=$\frac{{n{{({ad-bc})}^2}}}{{({a+b})({a+d})({a+c})({b+d})}}$,其中n=a+b+c+d
| 学生序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 数学平均名次 物理平均名次 | 1.3 2.3 | 12.3 9.7 | 25.7 31.0 | 36.7 22.3 | 50.3 40.0 | 67.7 58.0 | 49.0 39.0 | 52.0 60.7 | 40.0 63.3 | 34.3 42.7 |
| 学生序号 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 数学平均名次 物理平均名次 | 78.3 49.7 | 50.0 46.7 | 65.7 83.3 | 66.3 59.7 | 68.0 50.0 | 95.0 101.3 | 90.7 76.7 | 87.7 86.0 | 103.7 99.7 | 86.7 99.0 |
(1)对名次优秀赋分2,对名次不优秀赋分1,从这20名学生中随机抽取2名学生,若用ξ表示这2名学生两科名次赋分的和,求ξ的分布列和数学期望;
(2)根据这次抽查数据列出2×2列联表,能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下的物理成绩和数学成绩有关?
附:K2=$\frac{{n{{({ad-bc})}^2}}}{{({a+b})({a+d})({a+c})({b+d})}}$,其中n=a+b+c+d
| P(K2>k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
19.已知数列{an}的前n项和Sn=n2-9n(n∈N*),则a9的值为( )
| A. | 9 | B. | 8 | C. | 7 | D. | 6 |
6.执行如图所示的程序框图,则输出的结果S=( )

| A. | $\frac{1}{2016}$ | B. | $\frac{2015}{2016}$ | C. | $\frac{1}{2015}$ | D. | $\frac{2014}{2015}$ |
3.已知直线y=x+a与曲线y=ln(x+2)相切,则a=( )
| A. | -1 | B. | -2 | C. | 0 | D. | 1 |
5.国内某知名大学有男生14000人,女生10000人.该校体育学院想了解本校学生的运动状况,根据性别采取分层抽样的方法从全校学生中抽取120人,统计他们平均每天运动的时间,如表:(平均每天运动的时间单位:小时,该校学生平均每天运动的时间范围是[0,3])
男生平均每天运动的时间分布情况:
女生平均每天运动的时间分布情况:
(Ⅰ)请根据样本估算该校男生平均每天运动的时间(结果精确到0.1);
(Ⅱ)若规定平均每天运动的时间不少于2小时的学生为“运动达人”,低于2小时的学生为“非运动达人”.
①请根据样本估算该校“运动达人”的数量;
②请根据上述表格中的统计数据填写下面2×2列联表,并通过计算判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“是否为‘运动达人’与性别有关?”
参考公式:${K^2}=\frac{{n{{({ad-bc})}^2}}}{{({a+b})({c+d})({a+c})({b+d})}}$,其中n=a+b+c+d.
参考数据:
男生平均每天运动的时间分布情况:
| 平均每天运动的时间 | [0,0.5) | [0.5,1) | [1,1.5) | [1.5,2) | [2,2.5) | [2.5,3] |
| 人数 | 2 | 12 | 23 | 18 | 10 | x |
| 平均每天运动的时间 | [0,0.5) | [0.5,1) | [1,1.5) | [1.5,2) | [2,2.5) | [2.5,3] |
| 人数 | 5 | 12 | 18 | 10 | 3 | y |
(Ⅱ)若规定平均每天运动的时间不少于2小时的学生为“运动达人”,低于2小时的学生为“非运动达人”.
①请根据样本估算该校“运动达人”的数量;
②请根据上述表格中的统计数据填写下面2×2列联表,并通过计算判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“是否为‘运动达人’与性别有关?”
| 运动达人 | 非运动达人 | 总 计 | |
| 男 生 | |||
| 女 生 | |||
| 总 计 |
参考数据:
| P(K2≥k0) | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |