题目内容
11.已知椭圆E:$\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1({a>b>0})$,圆O:x2+y2=a2与y轴正半轴交于点B,过点B的直线与椭圆E相切,且与圆O交于另一点A,若∠AOB=60°,则椭圆E的离心率为( )| A. | $\frac{1}{2}$ | B. | $\frac{1}{3}$ | C. | $\frac{{\sqrt{2}}}{3}$ | D. | $\frac{{\sqrt{3}}}{3}$ |
分析 由等边三角形可得|AB|=a,设直线AB的方程为y=kx+a(k>0),求得圆心到直线的距离,由圆的弦长公式可得k=$\frac{\sqrt{3}}{3}$,联立椭圆方程,运用相切的条件:判别式为0,化简整理,由离心率公式计算即可得到所求值.
解答 解:由∠AOB=60°,可得△ABO为等边三角形,即|AB|=a,
设直线AB的方程为y=kx+a(k>0),
圆心到直线的距离为d=$\frac{|a|}{\sqrt{1+{k}^{2}}}$,弦长|AB|=a=2$\sqrt{{a}^{2}-\frac{{a}^{2}}{1+{k}^{2}}}$,
解得k=$\frac{\sqrt{3}}{3}$,
可得直线y=$\frac{\sqrt{3}}{3}$x+a,代入椭圆方程b2x2+a2y2=a2b2,
可得(b2+$\frac{1}{3}$a2)x2+$\frac{2\sqrt{3}}{3}$a3x+a4-a2b2=0,
由直线和椭圆相切,可得:△=$\frac{4}{3}$a6-4(b2+$\frac{1}{3}$a2)(a4-a2b2)=0,
化简可得b2=$\frac{2}{3}$a2,
由b2=a2-c2,可得c2=$\frac{1}{3}$a2,
即有e=$\frac{\sqrt{3}}{3}$.
故选:D.
点评 本题考查椭圆的离心率的求法,注意运用直线和圆相交的弦长公式,联立直线和椭圆方程,由相切的条件:判别式为0,考查化简整理的运算能力,属于中档题.
练习册系列答案
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2.
工商局对超市某种食品抽查,这种食品每箱装有6袋,经检测,某箱中每袋的重量(单位:克)如以下茎叶图所示.则这箱食品一袋的平均重量和重量的中位数分别为( )
| A. | 249,248 | B. | 249,249 | C. | 248,249 | D. | 248,249 |
16.在某城市气象部门的数据中,随机抽取了100天的空气质量指数的监测数据如表:
(1)在该城市各医院每天收治上呼吸道病症总人数y与当天的空气质量t(t取整数)存在如下关系y=$\left\{\begin{array}{l}t,t≤100\\ 2t-100,100<t≤300\end{array}$,且当t>300时,y>500估计在某一医院收治此类病症人数超过200人的概率;
(2)若在(1)中,当t>300时,y与t的关系拟合于曲线$\hat y=a+blnt$,现已取出了10对样本数据(ti,yi)(i=1,2,3,…,10),且$\sum_{i=1}^{10}{ln{t_i}}=70,\sum_{i=1}^{10}{y_i}=6000,\sum_{i=1}^{10}{{y_i}ln{t_i}}$=42500,${\sum_{i=1}^{10}{({ln{t_i}})}^2}$=500,求拟合曲线方程.
(附:线性回归方程$\widehat{y}$=a+bx中,b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-{n}_{x}^{-}{•}_{y}^{-}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-{{n}_{x}^{-}}^{2}}$,a=$\widehat{y}$-b$\widehat{x}$)
| 空气质量指数t | (0,50] | (50,100] | (100,150] | (150,200] | (200,300] | (300,+∞) |
| 质量等级 | 优 | 良 | 轻微污染 | 轻度污染 | 中度污染 | 严重污染 |
| 天数K | 5 | 23 | 22 | 25 | 15 | 10 |
(2)若在(1)中,当t>300时,y与t的关系拟合于曲线$\hat y=a+blnt$,现已取出了10对样本数据(ti,yi)(i=1,2,3,…,10),且$\sum_{i=1}^{10}{ln{t_i}}=70,\sum_{i=1}^{10}{y_i}=6000,\sum_{i=1}^{10}{{y_i}ln{t_i}}$=42500,${\sum_{i=1}^{10}{({ln{t_i}})}^2}$=500,求拟合曲线方程.
(附:线性回归方程$\widehat{y}$=a+bx中,b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-{n}_{x}^{-}{•}_{y}^{-}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-{{n}_{x}^{-}}^{2}}$,a=$\widehat{y}$-b$\widehat{x}$)