题目内容
7.某企业生产某种产品,在2011年至2015年所获利润(单位:十万元)的数据如下表:| 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 利润y | 5.8 | 6.6 | 7.1 | 7.4 | 8.1 |
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2011年至2015年该企业所获利润的变化情况,并预测该企业在2016年的所获利润.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{t}$.
分析 (I)根据所给的这组数据求出利用最小二乘法所需要的几个数据,代入求系数b的公式,求得结果,再把样本中心点代入,求出a的值,得到线性回归方程.
(Ⅱ)根据上一问所求的线性回归方程,把x=6代入线性回归方程,预测该企业在2016年的所获利润.
解答 解:(Ⅰ)由已知得:$\overline{t}$=$\frac{1}{5}$(1+2+3+4+5)=3,….(1分)
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$(5.8+6.6+7.1+7.4+8.1)=7,….(2分)
$\sum_{i=1}^{5}{{x}_{i}}^{2}$=12+22+32+42+52=55,…(3分)
$\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}{y}_{i}$=1×5.8+2×6.6+3×7.1+4×7.4+5×8.1=110.4,….(5分)
∴b=$\frac{110.4-5×3×7}{55-5×{3}^{2}}$=0.54….(7分)
a=7-3×0.54=5.38…(8分)
∴y关于x的线性回归方程为;y=0.54x+5.38….(9分)
(Ⅱ)由(Ⅰ)中的回归方程y=0.54x+5.38,可知b=0.54,
从2011年至2015年该企业所获利润逐年增加,平均每年增加0.54十万元; ….(10分)
将2015年的年份代号x=6代入(Ⅰ)中的回归方程得y=8.62十万元
故该企业在2016年的所获利润为8.62十万元.….(13分)
点评 本题考查线性回归方程的求法,考查最小二乘法,是一个中档题,解题时运算量比较大,注意利用公式求系数时,不要在运算上出错.属于中档题.
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| A. | 3 | B. | -3 | C. | -3或2 | D. | 3或-2 |