题目内容
8.若f(x)=$\sqrt{3}$sin(x+θ)-cos(x+θ)(-$\frac{π}{2}$≤θ≤$\frac{π}{2}$)是定义在R上的偶函数,则θ=-$\frac{π}{3}$.分析 对f(x)化简,由偶函数得到正弦函数是需要左右平移$\frac{π}{2}$+kπ,k∈Z个单位,得到θ的值.
解答 解:∵f(x)=$\sqrt{3}$sin(x+θ)-cos(x+θ)=2sin(x+θ-$\frac{π}{6}$),
是定义在R上的偶函数,
∴θ-$\frac{π}{6}$=$\frac{π}{2}$+kπ,k∈Z
∴θ=$\frac{2π}{3}$+kπ,
∵-$\frac{π}{2}$≤θ≤$\frac{π}{2}$,
∴k=-1时,
θ=-$\frac{π}{3}$.
故答案为θ=-$\frac{π}{3}$.
点评 本题主要考查三角函数的化简以及平移问题.
练习册系列答案
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18.设Sn是数列{an}(n∈N+)的前n项和,n≥2时点(an-1,2an)在直线y=2x+1上,且{an}的首项a1是二次函数y=x2-2x+3的最小值,则S9的值为( )
| A. | 6 | B. | 7 | C. | 36 | D. | 32 |
16.已知数列{an}的前n项和为Sn,且an=ncos$\frac{nπ}{2}$+1(n∈N*),则S2016=( )
| A. | 3024 | B. | 1007 | C. | 2015 | D. | 2016 |
20.为分析肥胖程度对总胆固醇与空腹血糖的影响,在肥胖人群中随机抽出8人,他们的肥胖指数BMI值、总胆固醇TC指标(单位:mmol/L)、空腹血糖CLU指标值(单位:mmol/L)如表所示.
(1)用变量y与x,z与x的相关系数,分别说明TC指标值与BMI值、CLU指标值与BMI值的相关程度;
(2)求y与x的线性回归方程,已知TC指标值超过5.2为总胆固醇偏高,据此模型分析当BMI值达到多大时,需要注意监控总胆固醇偏高情况的出现(上述数据均要精确到0.01).
参考公式:相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}$
回归直线y=$\stackrel{∧}{b}$x+a,其中b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$
参考数据:$\overline{x}$=33,$\overline{y}$=6,$\overline{z}$=8,$\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})^{2}$≈244,$\sum_{i=1}^{8}({y}_{i}-\overline{y})^{2}$≈3.6,$\sum_{i=1}^{8}({z}_{i}-\overline{z})^{2}$≈5.4,$\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})$≈28.3,$\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})({z}_{i}-\overline{z})$≈35.4,$\sqrt{244}$≈15.6,$\sqrt{3.6}$≈1.9,$\sqrt{5.4}$≈2.3.
| 人员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| BMI值x | 25 | 27 | 30 | 32 | 33 | 35 | 40 | 42 |
| TC指标值y | 5.3 | 5.4 | 5.5 | 5.6 | 5.7 | 6.5 | 6.9 | 7.1 |
| CLU指标值z | 6.7 | 7.2 | 7.3 | 8.0 | 8.1 | 8.6 | 9.0 | 9.1 |
(2)求y与x的线性回归方程,已知TC指标值超过5.2为总胆固醇偏高,据此模型分析当BMI值达到多大时,需要注意监控总胆固醇偏高情况的出现(上述数据均要精确到0.01).
参考公式:相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}$
回归直线y=$\stackrel{∧}{b}$x+a,其中b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$
参考数据:$\overline{x}$=33,$\overline{y}$=6,$\overline{z}$=8,$\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})^{2}$≈244,$\sum_{i=1}^{8}({y}_{i}-\overline{y})^{2}$≈3.6,$\sum_{i=1}^{8}({z}_{i}-\overline{z})^{2}$≈5.4,$\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})$≈28.3,$\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})({z}_{i}-\overline{z})$≈35.4,$\sqrt{244}$≈15.6,$\sqrt{3.6}$≈1.9,$\sqrt{5.4}$≈2.3.